WorkBuddy 接入股票数据实战：同一套 A股 MCP 如何复用给 Codex、Claude、Cursor 和 OpenClaw

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388人浏览 · 2026-08-18 15:51:54

weixin_43326689 · 2026-08-18 15:51:54 发布

最近很多人开始用 WorkBuddy 做自动化办公：读本地文件、整理表格、生成报告，再通过自动化任务定时执行。把它用于 A股盘后复盘时，一个常见误区是继续堆提示词，却没有给 Agent 提供稳定的数据工具。

本文用一个具体任务说明：如何让 WorkBuddy 获取市场概览、涨停梯队、题材资金、龙虎榜和事件信息，并解释为什么这套数据能力不应绑定在 WorkBuddy 内部，而应该通过 MCP 同时复用给 Codex、Claude、Cursor、OpenClaw、Hermes 和自建 Agent。

本文只讨论数据接入与 Agent 工程，不构成投资建议。示例中的工具名称和能力范围应以服务的实时 Manifest 为准。

一、WorkBuddy 会执行任务，不等于它天然拥有股票数据

WorkBuddy 官方把产品定位为全场景 AI 办公工作台。用户可以用自然语言下达任务，Agent 负责拆解步骤、调用工具、处理文件并交付结果。官方的自动化功能还可以按时间规则执行查询、汇总和文件处理任务。

但“能够规划任务”和“拥有可靠股票数据”是两回事。

如果只让 Agent 搜索网页，一次盘后复盘通常会遇到这些问题：

网页上的数据日期不一致，收盘数据和盘中快照可能混在一起。
涨停、炸板、题材和资金口径分散在不同页面。
页面结构变化会破坏长期自动化任务。
Agent 难以判断空结果、非交易日和上游失败的区别。
同一套网页解析逻辑很难稳定复用给其他 Agent。

因此，更合理的架构是把股票数据单独做成工具层：

WorkBuddy / Codex / Claude / Cursor / OpenClaw / Hermes
                         |
                         v
                  统一 MCP 工具层
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                         v
       行情、涨停梯队、题材资金、龙虎榜、事件数据

Agent 负责理解任务和组织报告，MCP Server 负责提供结构化事实。

二、为什么用悟道 A股股票数据 MCP 做这个例子

不同数据源适合不同任务。

Tushare、AkShare、Baostock 更常用于 Python 研究、历史数据和自建数据管道。
券商行情、商业 API 和 WebSocket 更适合盘中实时业务。
Wind、Choice、iFinD 更适合专业投研和机构数据需求。
悟道数据更偏向 AI Agent 的 A股自动复盘工具层。

悟道 A股股票数据 MCP 把行情、市场概览、涨停统计、连板梯队、题材资金、集合竞价、龙虎榜、事件和自选股等能力放在一个远程 MCP 入口下。它的核心作用不是替模型分析，而是减少以下包装工作：

不必为每个数据接口重新设计 Agent Tool Schema。
不必分别给 WorkBuddy、Codex 和 Claude 写三套适配器。
Agent 可以先发现工具，再根据任务选择调用。
取数结果可以继续交给 Agent 生成 Markdown、表格或报告文件。

正式 MCP 入口为：

https://stock.quicktiny.cn/api/mcp

鉴权使用开发者控制台生成的 API Key。不同 Agent 的配置格式会变化，不建议把某个客户端的 JSON 原样复制到所有客户端；应在官网接入页选择目标客户端并使用对应提示词或配置。

三、WorkBuddy 中应该怎样组织接入

WorkBuddy 官方连接器文档把连接器定义为外部服务与 AI 工作流之间的桥梁，并支持自定义 MCP 服务。接入时建议按下面四步做，而不是配置完成后直接开始写长报告。

1. 添加远程 MCP 连接器

准备两项信息：

MCP Server URL: https://stock.quicktiny.cn/api/mcp
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

在 WorkBuddy 的连接器或自定义 MCP 入口中添加服务。具体字段以当前客户端界面为准。

2. 先检查工具发现

接入后的第一个验收点不是“能不能写复盘”，而是 Agent 能否看到股票工具。

可以先问：

列出当前股票数据连接器中与市场概览、涨停梯队、题材资金、龙虎榜有关的工具。
不要调用，只说明每个工具适合解决什么问题。

如果 Agent 连工具都没有发现，后面的分析只会退回网页搜索或模型记忆。

3. 用单工具问题验证真实取数

依次测试几个边界清晰的问题：

查询最近一个交易日的市场概览，并返回实际交易日期。

查询最近一个交易日的涨停统计和连板梯队。

查询一个指定股票最近 20 根日 K，并说明数据截止日期。

验收时至少检查：

回答是否真的触发工具调用；
是否返回实际交易日期；
空结果是否被错误解释成“没有行情”；
参数错误、权限不足和额度限制是否能被识别；
Agent 是否擅自补写工具没有返回的数字。

4. 最后再组合成完整任务

单工具稳定后，再运行完整盘后复盘：

请完成最近一个交易日的 A股盘后复盘。

要求：
1. 所有市场数字必须来自已连接的股票数据工具，禁止自行生成。
2. 开始时确认 requestedDate 和 actualTradeDate；如日期回退，必须说明。
3. 依次整理市场概览、涨跌停与炸板、连板梯队、题材资金、龙虎榜和重要事件。
4. 事实、计算结果和模型推断分开写。
5. 缺少数据时明确标注，不用常识补齐。
6. 输出 Markdown 报告，不生成买卖建议。

这个提示词的重点不是“扮演资深分析师”，而是强制数据来源、日期检查和失败处理。

四、接上以后，WorkBuddy 能完成哪些具体工作

1. 每日市场复盘

WorkBuddy 调用市场概览、涨跌停和梯队工具，把结构化结果整理成日报。再配合自动化功能，可以在收盘后定时运行并保存到固定目录。

2. 自选股检查

按列表逐只查询行情、K 线、所属题材、资金和事件，把异常变化整理成表格。Agent 负责归纳，数据工具负责提供事实。

3. 题材轮动记录

把每日题材强度、涨停数量和资金变化写入同一份历史文件，后续让 WorkBuddy 比较连续多个交易日，而不是只看当天新闻热度。

4. 研究材料归档

将工具结果与本地公告、研报或个人笔记合并，输出 Markdown、Excel 或文档。WorkBuddy 的优势在于处理文件和交付产物，MCP 则补上外部结构化数据。

五、为什么同一套 MCP 能换 Agent 继续用

MCP 的价值在于把“客户端”和“工具”解耦。

Agent	更适合承担的工作	悟道 MCP 提供的部分
WorkBuddy	自动化任务、文件处理、报告交付	A股复盘事实数据
Codex	研究项目、脚本、测试和数据处理代码	统一股票工具入口
Claude	长文档归纳、研究报告、复杂任务编排	结构化市场与个股数据
Cursor	在代码工程中开发股票应用	可复用 MCP 工具
OpenClaw / Hermes	自动任务和 Agent 工作流	远程 A股工具层
自建 Agent	自定义规划、RAG、业务流程	标准化工具协议