智能体全景架构：从入门到落地
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入门级 vs 落地级 对照表
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维度 |
入门级（原图） |
落地级（补充后） |
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模型能力 |
文本生成 |
+ Function Calling / 多模态 / 微调 |
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知识 |
基础 RAG |
现代 RAG + 记忆系统 |
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能力扩展 |
Skill + MCP（并列） |
Skill 经 MCP 调用（层级） |
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编排 |
单 Agent ReAct |
+ 多智能体 + 工作流引擎 |
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治理 |
Harness 笼统 |
Evals / Guardrails / Observability 三层 |
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工程 |
无 |
部署 / 成本 / HITL / MLOps |
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迭代 |
无 |
反馈闭环飞轮 |
智能体落地路线图（阶段化建议）
- 阶段 1 · MVP：LLM + Function Calling + 基础 RAG + 单 Agent，先跑通 Demo，验证价值。
- 阶段 2 · 可用：+ Skill / MCP + 记忆系统 + 现代 RAG + 评测与护栏，达到可交付质量。
- 阶段 3 · 可靠：+ 多智能体 + 可观测性 + 人机协作 + MLOps，稳定可控。
阶段 4 · 规模化：+ 成本工程 + 弹性部署 + 反馈闭环 + 灰度发布，规模化运营
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