Skills和MCP-Server推荐（史上最全合集）

官乐

229人浏览 · 2026-08-09 16:42:15

官乐 · 2026-08-09 16:42:15 发布

Skills 与 MCP Server 使用指南（分类速查 + 使用说明）

整理日期：2026-08-09
用途：快速了解每个 skill / MCP server 是干什么的、怎么装、能做什么；信息主要来自各仓库官方 README 与官方文档，其中 pdf2md、lark、grill-me 以本地已安装版本为准。

0. 推荐速查表

推荐值说明：★★★★★ 强烈推荐（日常刚需或本地已装）｜★★★★ 推荐（高频场景）｜★★★ 按需（特定场景/人群）｜★★ 小众。
以下为通用场景下的个人推荐，可按自己的工作流调整；「本地已装」的条目可直接使用。

名称	分类	推荐值	推荐理由 / 适用场景
Guizang-ppt	Skill · PPT/办公	★★★★	文章快速变网页 PPT，演示轻量分发
Ppt-master	Skill · PPT/办公	★★★★★	正式汇报 PPTX 刚需
huashu-design	Skill · PPT/办公	★★★★	高保真原型 / 视觉提案 / 动画
pdf2md	Skill · PPT/办公	★★★★★	本地已装，PDF 转 Markdown 首选
lark	Skill · PPT/办公	★★★★★	本地已装，飞书全场景日常刚需
Ui-yx-pro-max	Skill · 前端/UI	★★★	设计系统重度需求 / 专业前端
Impeccable	Skill · 前端/UI	★★★★	前端/UI 审美质检
hallmark	Skill · 前端/UI	★★★	反「AI 模板味」设计
Superpowers	Skill · 编程工作流	★★★★★	中大型编码任务方法论
mattpocock/skills	Skill · 编程工作流	★★★★	工程日常工具箱（TDD/诊断/评审）
claude-skills	Skill · 编程工作流	★★★★	Claude Code 全栈专项技能包
Grill-me	Skill · 编程工作流	★★★★★	本地已装，开工前穷尽式追问
humanizer	Skill · 写作去 AI 味	★★★★	英文长文去 AI 痕迹
humanizer-zh	Skill · 写作去 AI 味	★★★★★	中文写作去 AI 腔刚需
nuwa-skill	Skill · 写作去 AI 味	★★★	内容/自媒体，模仿人物表达
claude-mem	Skill · 记忆上下文	★★★★	跨会话记忆，减少重复交代
Hyperframes	Skill · 视频图像	★★★★	HTML 转视频 / 动态演示
video-shotcraft	Skill · 视频图像	★★★★	电影感产品 demo
academic-research-skills	Skill · 学术研究	★★★★★	学术调研-写作-审稿全流程
find-skills	Skill · 技能发现	★★★★★	找任何 skill 先看它（meta 技能）
mcp-all-in-one	MCP · 基础与聚合	★★★★	多 MCP 服务集中管理与对话配置
MCP SDK	MCP · 基础与聚合	★★★★	自研 MCP server/client 必装
GitHub MCP	MCP · 开发与代码	★★★★★	仓库/Issue/PR/代码搜索
mcp-server-git	MCP · 开发与代码	★★★★★	本地 Git 仓库直接操作
Semgrep MCP	MCP · 开发与代码	★★★★	代码静态安全扫描
ShadCN MCP	MCP · 开发与代码	★★★★	React + Tailwind 组件生成
context7	MCP · 文档与知识	★★★★★	最新版本文档，防模型知识过期
Ref MCP	MCP · 文档与知识	★★★★	context7 的替代/互补
Firecrawl MCP	MCP · 网页与浏览器	★★★★★	网页抓取转 Markdown 最强
Fetch MCP	MCP · 网页与浏览器	★★★★	轻量单页抓取
Playwright MCP	MCP · 网页与浏览器	★★★★★	浏览器端到端自动化
Chrome DevTools MCP	MCP · 网页与浏览器	★★★★	前端调试 / 网络分析 / 性能检查
Neon MCP	MCP · 数据库与后端	★★★★	Serverless PostgreSQL 按需建库
Supabase MCP	MCP · 数据库与后端	★★★★	认证+数据库+存储一体化后端
Vercel MCP	MCP · 云平台与部署	★★★★★	前端自动部署 + 预览环境
EdgeOne Pages MCP	MCP · 云平台与部署	★★★★	国内友好的静态站点托管
Cloudflare MCP	MCP · 云平台与部署	★★★★	Workers/KV/R2 边缘资源管理
Stripe MCP	MCP · 云平台与部署	★★★	支付/订阅场景专用
Figma MCP	MCP · 设计与媒体	★★★★★	设计稿读取，设计转代码
Replicate MCP	MCP · 设计与媒体	★★★★	AI 图片生成配图
mcp-windows / Apple	MCP · 系统与设备	★★★★	本机应用/系统自动化
phonemcp	MCP · 系统与设备	★★★	安卓手机控制（特定场景）

1. PPT/办公文档

1.1 Guizang-ppt — 文章变网页 PPT

一句话： 把长文章/素材一键变成可交互的 HTML 横向翻页 PPT，主打「文章变网页演示」。

使用指南：

安装：npx skills add op7418/guizang-ppt-skill（GitHub: op7418/guizang-ppt-skill）。
把文章/素材交给 agent，指定风格（Style A / Style B）、主题色、封面比例。
生成单文件 HTML，浏览器直接打开，或部署到任意静态托管。
需要配图时，Codex 可调用 GPT-Image 生成图片嵌入页面。

全部功能：

功能	说明
Style A 电子杂志风	5 套主题色，排版活泼，适合自媒体/科普内容
Style B 瑞士国际主义	22 种锁定版式 + 4 组锚点色，克制、专业
演讲者模式	备注、排练计时、激光笔、黑屏、双窗口演示
多平台封面	21:9 / 1:1 / 3:4 / 16:9，适配不同分发渠道
配图	集成 GPT-Image，自动生成配图
输出	只出 HTML，不出 PPTX（需要 .pptx 时改用 Ppt-master）

1.2 Ppt-master — 正式汇报级 PPTX

一句话： 从源文档（PDF/DOCX/URL/Markdown）自动生成适合正式汇报的 PPTX，走「多角色协作 → SVG 页面 → 导出」管线。

使用指南：

仓库：hugohe3/ppt-master（GitHub: hugohe3/ppt-master，awesomeskills.dev 收录）。
将源文档放入 inputs 目录，交给 agent 执行 ppt-master 流程。
内部由多个角色协作：结构分析 → 文案提炼 → 设计版式 → 每页生成 SVG → 导出 PPTX。
输出可直接编辑的标准 PPTX 文件。

全部功能：

功能	说明
输入格式	PDF / DOCX / URL / Markdown
多角色协作	不同 agent 角色分别负责结构、文案、视觉
高质量渲染	每页先做 SVG，视觉可控后再落 PPTX
适用场景	正式汇报、答辩、结项评审

1.3 huashu-design — 高保真演示与视觉提案

一句话： 集高保真交互原型、演讲幻灯片、时间轴动画于一体的 HTML 原生设计 skill，适合视觉提案和产品演示。

使用指南：

仓库：alchaincyf/huashu-design（GitHub: alchaincyf/huashu-design）。
描述产品/主题后，可先让「设计方向顾问」给出设计方向，再生成具体产物。
交互原型会自动用 Playwright 打开渲染验证，确保 HTML 可用。
幻灯片可导出 HTML deck + 可编辑 PPTX；动画可导出 MP4/GIF（可配 BGM）。

全部功能：

功能	说明
高保真交互原型	单文件 HTML，Playwright 自动验证渲染
演讲幻灯片	HTML deck + 可编辑 PPTX 双格式
时间轴动画	MP4 / GIF 输出，支持 BGM
设计变体	一次生成多种视觉方案供选择
设计方向顾问	先给设计策略再动手
评审体系	20 条设计哲学 + 5 维评审标准

1.4 pdf2md — 本地 PDF 转 Markdown（自建 skill）

一句话： 本地免 OCR 的 PDF 转换利器——先分类（文本/扫描/混合），再提取标题、表格、代码块等内容为干净 Markdown。

使用指南：

工具基于 Firecrawl 开源项目 firecrawl/pdf-inspector，本地已安装于 C:\Users\LJG\.codex\skills\pdf-inspector。
CLI 位于 C:\Users\LJG\.cargo\bin\（pdf2md.exe / detect-pdf.exe，不在 PATH，需用完整路径调用）。
标准流程：先 detect-pdf.exe xxx.pdf --json 看 pdf_type；text_based 直接用 pdf2md.exe xxx.pdf --raw 落盘；scanned/image_based 按 pages_needing_ocr 只对缺文本页走 OCR。
Python 侧：pip 已装 pdf_inspector 0.2.6，process_pdf() 一键完成检测 + 提取 + 转 Markdown。

全部功能：

功能	说明
PDF 分类	text_based / scanned / image_based / mixed，毫秒级采样，300+ 页无压力
结构识别	标题层级、列表、代码块（等宽字体）、表格（矩形+对齐启发式）、粗斜体、URL、多栏阅读顺序
定位文本	`extract_text_with_positions()` 带坐标/字体信息
CLI 选项	`--raw`（纯 Markdown）、`--json`、`--compact`（省 token）、`--pages`（分页标记）、`--select-pages 1,3,5-10`
多语言绑定	Rust CLI + Python/Node/WASM
OCR 边界	不做 OCR，但明确给出哪些页需要 OCR，避免整本盲转

1.5 lark — 飞书 CLI 全家桶

一句话： 通过 lark-cli 操作飞书 20+ 模块（文档、云盘、表格、Base、IM、任务、日历、邮件、妙记、会议、审批、OKR 等），覆盖办公全场景。

使用指南：

首次使用 lark-cli config init --new 配置应用；命令输出的授权 URL 必须转二维码（lark-cli auth qrcode）展示给用户。
授权：lark-cli auth login --domain docs --domain drive 按业务域授权，或用 --scope "<scope>" 最小授权；多次 login 的 scope 会累积。
检查登录态：lark-cli auth status --json --verify，看 identity / verified / identities.user.scope；lark-cli whoami 快速看当前身份。
身份区别：--as user 访问用户个人资源（日历、云空间等）；--as bot 是应用身份，看不到用户资源，权限在开发者后台开通。
权限报错看 permission_violations（缺哪些 scope）和 console_url（后台配置链接）；user 身份用 auth login 补 scope，bot 身份禁止 auth login，直接引导后台开通。

全部功能（本地已装模块）：

模块	用途
lark-doc	云文档/Docx/Wiki 读取、编辑、插图
lark-drive	云盘文件、文件夹、导入/导出、权限
lark-sheets	电子表格：读写、公式、图表、透视表、条件格式
lark-base	多维表格：建表、字段、视图、仪表盘、workflow
lark-im	消息、群聊、交互卡片、表情、文件、加急
lark-task	待办任务、清单、任务智能体
lark-calendar	日历、日程、会议室预定、忙闲查询
lark-mail	邮件草稿/发送/搜索/标签/收信规则
lark-minutes / lark-vc / lark-note	妙记、历史会议纪要、逐字稿
lark-vc-agent	机器人真实入会/离会、会中事件
lark-approval	审批待办/已办/实例、发起审批
lark-contact	通讯录解析 open_id、查人
lark-okr	OKR 周期、目标、关键结果
lark-event	实时事件监听（IM/任务/会议等流式订阅）
lark-whiteboard	画板导出/编辑
lark-slides	幻灯片创建/编辑
lark-markdown	Markdown 文件查看/创建/编辑/比较
lark-apps	妙搭（Spark/Miaoda）应用开发与托管
lark-attendance	考勤打卡记录
lark-openapi-explorer	探索未封装的飞书原生 OpenAPI
lark-skill-maker	把飞书 API 操作封装成自定义 skill

2. 前端/UI 设计

2.1 Ui-yx-pro-max — 设计系统生成器

一句话： 输入需求，基于 161 条行业推理规则检索并组装出完整的设计系统（风格、色板、字体、技术栈、UX 指南）。

使用指南：

全局安装：npm i -g ui-ux-pro-max-cli（GitHub: nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill）。
初始化：uipro init --ai codex/...，需要 Python3 环境。
提供产品描述后，skill 用 BM25 从知识库中检索最匹配的组合并生成设计规范。

全部功能：

资产	数量/说明
行业推理规则	161 条
UI 风格	84 种
色板	192 套
字体配对	74 组
技术栈	22 种
UX 指南	98 条
检索机制	BM25，按需求匹配而非随机组合

2.2 Impeccable — 审美质检

一句话： 用 59 条确定性检测规则 + 23 个命令，在编辑 UI 时自动发现设计反模式。

使用指南：

安装：npx impeccable install（GitHub: pbakaus/impeccable）。
安装后会在你编辑 UI 时自动触发设计 hook 检测。
常用命令：init / craft / critique / audit / polish / distill / live。

全部功能：

功能	说明
检测规则	59 条确定性规则，不靠感觉
命令体系	23 个命令覆盖初始化、创作、批评、审计、打磨、蒸馏、实时预览
设计 hook	编辑 UI 时自动检测，问题即时暴露
常见反模式	Inter 字体滥用、紫蓝渐变、卡片套卡片等「AI 味」设计

2.3 hallmark — 反模板味

一句话： 检测并重做「一眼 AI 感」的模板化页面——保留文案，重建视觉结构。

使用指南：

安装后先用 hallmark audit 给当前设计打分（只评估不修改）。
需要重做时用 hallmark redesign，保留原有文案，重新生成设计。
示例参考：usehallmark.com（GitHub: Nutlope/hallmark）。

全部功能：

功能	说明
macrostructure 选择	自动确定页面大结构
页面骨架	21 种，覆盖常见页面类型
反 slop 闸门	约 57/58 条检查规则拦截模板化设计
双模式	audit（评分不改）/ redesign（保留文案重建）

3. 编程工作流

3.1 Superpowers — 中大型编码任务方法论

一句话： 把大任务拆成完整开发流水线：头脑风暴 → 计划 → 子代理开发 → TDD → 代码评审 → 收尾分支，技能自动触发。

使用指南：

Codex/Claude CLI 官方插件市场安装：Codex app 侧边栏 Plugins 或 /plugins 搜索 superpowers（GitHub: obra/superpowers）。
在对话中描述任务，方法论技能按阶段自动触发，无需手动逐条调用。

全部功能（自动触发的阶段链）：

阶段	作用
brainstorming	澄清目标、探索方案
worktrees	隔离工作区，避免互相污染
writing-plans	把方案写成可执行计划
subagent-driven-development	子代理并行实现
TDD	测试先行，红-绿-重构
code-review	自动评审变更
finishing-branch	收尾、合并、总结

3.2 mattpocock/skills — 工程师工具箱

一句话： 一组真实工程技能集，覆盖「追问需求 → 写测试 → 诊断 bug → 落地实现 → 代码评审」的每个环节。

使用指南：

安装：npx skills@latest add mattpocock/skills。
初始化：运行 /setup-matt-pocock-skills，生成共享领域语言文件（CONTEXT.md）。
按需使用各技能：/grill-me、/tdd、/diagnosing-bugs、/to-spec、/to-tickets、/implement、/code-review、/research。

全部功能：

技能	用途
/grill-me	开工前持续追问，把需求打磨清楚
/tdd	测试驱动开发流程
/diagnosing-bugs	系统化定位 bug 根因
/to-spec	把想法转成规格说明
/to-tickets	把任务拆成可跟踪的 ticket
/implement	按规格实现
/code-review	结构化代码评审
/research	技术调研
核心理念	对齐优先、共享领域语言、反馈环、架构逐步深化

3.3 claude-skills — 全栈专项技能包

一句话： 66/67 个全栈开发专项技能、跨 12 个类别，按上下文自动激活，不用手动记命令。

使用指南：

安装：/plugin marketplace add jeffallan/claude-skills，再 /plugin install fullstack-dev-skills@jeffallan（GitHub: jeffallan/claude-skills）。
描述任务后，技能按上下文自动激活并组合成工作流。

全部功能：

功能	说明
技能数量	66/67 个，覆盖前端、后端、测试、DevOps、数据等 12 类
激活机制	上下文感知，自动选择合适的技能
多技能工作流	例：Feature Forge → Architecture Designer → Fullstack Guardian → Test Master
工程管理	9 个工作流（需要 Atlassian MCP：Jira/Confluence）

3.4 Grill-me — 开始前确认每一个细节

一句话： 开工前像面试官一样穷尽式追问你的计划或设计，直到设计树的每个分支都有答案。

使用指南：

本地已安装：C:\Users\LJG\.agents\skills\grill-me，由 /grilling 会话驱动（skill 本身不自动触发，需显式调用）。
描述你的方案，它会逐点追问：目标、约束、边界条件、失败场景、取舍依据。
每个追问得到答复后再深入下一层，直到没有未决问题。

全部功能：

功能	说明
穷尽式追问	不放过任何一个设计分支
压力测试	提前暴露计划中的漏洞和未决假设
应用场景	写代码前、做架构设计前、写方案前
触发方式	显式运行 /grilling，或使用相关触发词

4. 写作去 AI 味

4.1 humanizer — 英文长文去 AI 味

一句话： 识别并改写英文文本中的 33 种 AI 写作痕迹，让长文更像真人写的。

使用指南：

git clone 仓库到 ~/.claude/skills（GitHub: blader/humanizer）。
支持跨 agent 使用：Claude Code / OpenClaw / npx 环境。
把英文草稿交给它，它会按痕迹类型逐段改写。

全部功能：

功能	说明
痕迹模式	33 种（陈词滥调、过度对称结构、空洞强调等）
跨平台	Claude Code / OpenClaw / npx
处理对象	英文长文（论文、报告、邮件、博客）

4.2 humanizer-zh — 中文文章去 AI 味

一句话： humanizer 的中文版，针对中文写作习惯清除 AI 腔。

使用指南：

安装：npx skills add https://github.com/op7418/Humanizer-zh.git（GitHub: op7418/Humanizer-zh）。
输入中文草稿，输出更自然的中文版本。

全部功能：

功能	说明
中文特有痕迹	长排比堆砌、滥用连接词（首先/其次/最后）、空泛升华、机械小标题等
保留原意	只改表达，不改事实与观点
适用场景	公众号文章、汇报材料、论文、自媒体文案

4.3 nuwa-skill — 蒸馏学习人物表达习惯

一句话： 分析某个人的文字/访谈，蒸馏出 TA 的心智模型、决策方式和表达 DNA，再用 TA 的风格写作。

使用指南：

git clone 安装（GitHub: alchaincyf/nuwa-skill），支持 Claude Code / Codex / Cursor 等。
提供目标人物的公开文字/访谈素材，运行蒸馏流程。
已蒸馏成品示例：14 位人物 + 1 个主题（如 paul-graham-skill）。
写作时调用对应人物 skill，产出带 TA 语感的文本。

全部功能：

功能	说明
心智模型提取	目标人物看问题的方式
决策启发式	选择与判断的习惯
表达 DNA	句式、词汇、语气、节奏
成品复用	蒸馏一次，长期复用该人物风格

5. 记忆上下文

5.1 claude-mem — 捕获会话并压缩

一句话： 自动捕获每次会话，AI 压缩成长期记忆，下次会话开头注入相关内容，实现跨会话记忆。

使用指南：

安装（GitHub: thedotmack/claude-mem），数据默认存 ~/.claude-mem。
第二次会话起自动注入相关记忆，无需手动整理。
用 mem-search 自然语言搜索历史记忆。

全部功能：

功能	说明
会话捕获	自动记录，无需手动保存
AI 压缩	压缩为结构化记忆，不堆原文
自动注入	新会话自动带出相关记忆
mem-search	自然语言搜索（平均省约 2250 tokens）
跨平台	Claude Code / Codex / Gemini / OpenClaw 等

6. 视频图像

6.1 Hyperframes — HTML 转视频

一句话： 用 HTML + 时间轴 data 属性写视频，GSAP/CSS/Lottie/Three.js 动画直接渲染成视频文件。

使用指南：

安装：npx skills add heygen-com/hyperframes，再运行 hyperframes init（GitHub: heygen-com/hyperframes）。
用 HTML 定义轨道与时间轴（data 属性），写动画内容。
渲染导出视频；支持字幕、TTS 配音、音频响应动画。

全部功能：

功能	说明
动画引擎	GSAP / CSS / Lottie / Three.js
时间轴	data 属性定义轨道/时序，结构化易维护
音视频	字幕、TTS、音频驱动的动画
PR 转视频	`/pr-to-video` 把 GitHub PR 变更讲成视频
适用场景	产品演示、代码讲解、动态海报

6.2 video-shotcraft — 电影感产品 demo

一句话： Remotion 驱动的产品 demo 制作技能，分镜、动画、音效、节奏卡点一条龙。

使用指南：

安装：npx skills add Vincentwei1021/video-shotcraft（GitHub: Vincentwei1021/video-shotcraft）。
提供产品介绍/页面截图，它自动设计分镜并生成 demo 视频。
动效效果可参考内置 161 个预览 gallery 挑选。

全部功能：

功能	说明
分镜设计	自动编排镜头顺序
动画	电影感转场与运镜
音效设计	配合节奏加入音效
真实页面截图	用真实产品界面而非示意图
节奏卡点	动画与音乐节拍对齐
动效库	161 个动效预览 gallery

7. 学术研究

7.1 academic-research-skills — 研究工作流全家桶

一句话： 覆盖「调研 → 写作 → 评审 → 修订 → 定稿」全管线的学术研究技能套件，AI 做苦力、人做判断。

使用指南：

Claude Code（v3.7.0+）安装：/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills，再 /plugin install academic-research-skills（GitHub: Imbad0202/academic-research-skills）。
验证：运行 /ars-plan 描述你的论文，它会用苏格拉底式对话梳理章节结构；或 /ars-lit-review "主题" 单测文献综述。
Codex CLI 用户：用配套发行版 Imbad0202/academic-research-skills-codex（单 skill 打包，ars-* 别名）。
可选依赖：Pandoc（DOCX）、tectonic + Source Han Serif TC（APA 7.0 PDF）；核心技能纯 prompt 驱动，不需要 Python。

全部功能：

模块	能力
Deep Research	13-agent 研究团队、Socratic 引导模式、PRISMA 系统综述、Semantic Scholar API 引文校验
Academic Paper	12-agent 写作、Style Calibration（学习你的文风）、Writing Quality Check、LaTeX 加固、可视化、引用格式转换、防泄漏协议、VLM 图表校验
Academic Paper Reviewer	7-agent 多视角同行评审、0-100 质量评分、Journal-Fit Reviewer + 3 动态评审 + Devil’s Advocate、R&R 追溯矩阵、只读约束
Academic Pipeline	10 阶段编排、自适应检查点、完整性门禁（7 模式阻断清单）、Material Passport（材料清单）、引用审计（v3.8 `ARS_CLAIM_AUDIT=1` 逐条核验 claim 是否被来源支持）、分数轨迹追踪
实验衔接	Companion Experiment Agent：Stage 1 调研后暂停，跑实验，带 Material Passport 回到 Stage 2 写作
质量元数据	数据访问级别（raw/redacted/verified_only）、任务类型标注、基准报告 Schema、可复现锁文件、模型分级（economy/quality-boost）

8. 技能发现与安装

8.1 find-skills — 从开放生态发现并安装技能

一句话： 当用户需要某项能力时，从开放 agent 技能生态（skills.sh）中搜索、评估质量并安装专门的 skill，扩展 agent 能力。

使用指南：

触发场景：用户问「怎么做 X」「有没有 X 的 skill」「你能不能 X」，或想扩展 agent 能力时自动启用。
先查排行榜：访问 skills.sh，优先看官方/大厂技能（vercel-labs/agent-skills、anthropics/skills 等，安装量常 10 万+）。
关键词搜索：npx skills find react performance；可加 --owner <owner> 限定作者。
质量把关：优先安装量 1000+ 的技能，100 以下谨慎；优先官方来源（vercel-labs / anthropics / microsoft）；仓库 stars <100 存疑。
安装：npx skills add <owner/repo@skill> -g -y（-g 装到用户级，-y 跳过确认）；统一升级用 npx skills update。
找不到时：如实说明没有现成 skill，直接用自身能力完成，或 npx skills init <name> 自建一个。

全部功能：

功能	说明
排行榜浏览	skills.sh 按安装量排序，快速找到久经考验的技能
关键词搜索	`npx skills find <query>`，支持 `--owner` 限定作者
质量验证	安装量、来源信誉、GitHub stars 三重把关
安装/更新	`npx skills add` / `npx skills update`，支持 -g 全局、-y 免确认
自建引导	无合适技能时 `npx skills init <name>` 创建新技能
类别提示	Web 开发、测试、DevOps、文档、代码质量、设计、效率等常见查询词引导

9. MCP · 基础与聚合

MCP（Model Context Protocol）是 AI 客户端与外部工具/服务之间的标准协议：客户端注册 server，server 暴露工具给 AI 调用。
通用接入方式：在客户端配置中注册 server（command + args + env），例如 Codex 的 ~/.codex/config.toml、Claude Desktop 的 claude_desktop_config.json、Cursor 的 .cursor/mcp.json。
涉及 API key 的服务需先在对应平台申请 token；下文 npx 命令为典型启动方式，具体以各服务官方文档为准。

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

9.1 mcp-all-in-one — MCP 服务聚合器

一句话： 把多个 MCP 服务合并成一个统一入口，并通过对话自我配置，不用手改配置文件。

使用指南：

npm 包：mcp-all-in-one（GitHub: vtxf/mcp-all-in-one）。
在客户端注册这一个 server 即可统一管理多个子服务。
通过对话使用内置配置工具（如 mcp-all-in-one-show-mcp-config）查看/添加/修改/删除子服务。
配置后重启客户端的 MCP 服务，新工具即生效。

全部功能：

功能	说明
多服务聚合	一个 MCP 端口暴露多个子服务的工具
对话式配置	通过 MCP 工具直接改配置，无需手工编辑文件
配置管理	查看当前配置、增删改服务、配置错误提示
统一维护	多个服务的 key / env 集中管理

9.2 MCP SDK — 官方开发包

一句话： MCP 官方 SDK，用来开发自定义 MCP server/client，并接入 Codex、Claude、Cursor 等客户端。

使用指南：

官方仓库：modelcontextprotocol/sdk，提供 TypeScript / Python / Java / Kotlin / C# / Ruby 多语言 SDK。
用 SDK 定义 tool / resource / prompt，启动 server（stdio 或 Streamable HTTP）。
用 MCP Inspector（npx @modelcontextprotocol/inspector）本地调试。
注册到客户端的 mcpServers 配置即可使用。

全部功能：

功能	说明
多语言 SDK	TS/JS、Python、Java、Kotlin、C#、Ruby 官方实现
Server 开发	tools / resources / prompts / sampling 全能力
Client 开发	连接并调用任意 MCP server
调试工具	MCP Inspector 可视化调试
生态接入	对接 Codex、Claude Desktop、Cursor 等客户端

10. MCP · 开发与代码

10.1 GitHub MCP — GitHub 仓库操作

一句话： 让 AI 通过 GitHub API 直接管理仓库、Issue、PR、代码搜索等，开发协作一体化。

使用指南：

本地方式：注册 @modelcontextprotocol/server-github，配 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 环境变量。
免配置方式：GitHub 官方远程 MCP（Remote MCP，需 GitHub 登录授权）。
授权时建议给最小 scope（repo、read:user 等），用完可撤销。

全部功能：

功能	说明
仓库管理	创建/查看仓库、文件读写、commit 历史
协作	Issue、PR、review、评论、Labels/Assignees
搜索	代码、仓库、Issue/PR 搜索
扩展	Releases、Actions、Gists、Star/Watch、Teams
安全	基于个人 token，权限可控可撤销

10.2 mcp-server-git — Git 仓库交互

一句话： 让 AI 直接操作本地 Git 仓库：status、提交、分支、diff、stash 等。

使用指南：

官方参考实现：mcp-server-git（modelcontextprotocol/servers）。
配置："git": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-git"] }，在仓库目录下运行。
注意：AI 可执行写操作（commit、checkout 等），建议在受控工作区使用。

全部功能：

功能	说明
状态查询	status / log / diff / show
写操作	add / commit / checkout / branch 管理
历史分析	blame、stash、tag
文件读取	按 commit 读取文件内容
安全边界	权限继承自运行用户，谨慎授权

10.3 Semgrep MCP — 静态安全扫描

一句话： 对代码做静态安全扫描和规则检测，把漏洞与坏味道直接暴露给 AI/IDE。

使用指南：

来自 Semgrep 官方（Semgrep MCP server，配合 semgrep CLI / Semgrep Cloud Platform 使用）。
配置 API token 后注册 server，即可让 AI 发起扫描并读取 findings。
支持项目级扫描、增量扫描（只扫 diff）和自定义规则集。

全部功能：

功能	说明
SAST 扫描	OWASP 等规则集，检测注入、XSS、SSRF 等
自定义规则	团队专属规则（YAML 规则语言）
结果读取	findings 结构化返回，AI 可直接修复
增量能力	只扫本次变更，聚焦回归风险

10.4 ShadCN MCP — UI 组件生成

一句话： 生成可直接使用的 React + Tailwind UI 组件，把「设计 → shadcn/ui 组件」一步到位。

使用指南：

在已有 shadcn/ui + Tailwind 项目里接入 ShadCN MCP（社区开源实现，如 ShadcnMCP/ShadcnMCP）。
给 AI 一句描述或一张设计稿，它生成组件代码并可直接复制使用。

全部功能：

功能	说明
组件生成	按钮、表单、对话框、导航等 shadcn/ui 组件
Tailwind 样式	原子类样式，与设计系统一致
代码可用性	生成代码可直接粘贴运行
设计规范	遵循 shadcn/ui 的 Radix + Tailwind 约定

11. MCP · 文档与知识

11.1 context7 — 最新库文档

一句话： 为 AI 编码助手按需提供最新、版本对应的库文档和代码示例，解决「模型知识过期」问题。

使用指南：

安装：npx -y @upstash/context7-mcp（GitHub: upstash/context7），也可用 Docker：docker run -i --rm mcp/context7。
AI 自动调用 resolve-library-id 解析包名，再 get-library-docs 取对应版本文档。
支持 npm、PyPI、Maven、Go、Rust 等主流生态。

全部功能：

功能	说明
库解析	包名/产品名 → 规范 library ID
版本文档	按版本取官方文档与示例
上下文优化	状态化会话，避免重复结果、省 token
生态覆盖	多语言包管理器

11.2 Ref MCP — 文档查询（context7 同类）

一句话： 与 context7 类似的代码文档检索 MCP，直接把最新 API 文档注入对话，差异在检索模式与功能深度。

使用指南：

来自 Ref Tools（docs.ref.tools），通过 npx 安装官方包并在客户端注册。
检索方式与 context7 不同：Ref 更偏直接检索/回答式，context7 是先选库再查文档。
同样支持状态化会话省 token，避免重复结果。

全部功能：

功能	说明
文档检索	直接检索库的权威 API 文档
版本感知	匹配项目所用版本
状态化会话	优化 token 使用
与 context7 对比	检索模式与功能深度不同，可按习惯选用

12. MCP · 网页抓取与浏览器

12.1 Firecrawl MCP — 网页抓取与转换

一句话： 把网页抓取、清理并转换为 LLM 友好的 Markdown，附带搜索、爬取与站点地图能力。

使用指南：

官方 MCP：mendableai/firecrawl-mcp-server，npx -y firecrawl-mcp。
需要 Firecrawl API key（云端）或本地自托管。
注册后即可让 AI 抓取 URL、爬整站、搜索并返回结构化内容。

全部功能：

功能	说明
Scrape	URL → 干净 Markdown（自动反爬、JS 渲染）
Crawl	整站爬取并批量转 Markdown
Search	搜索网页并返回相关内容
Map	站点结构 / URL 地图
扩展	PDF、截图、结构化数据抽取、批处理

12.2 Fetch MCP server — 网页内容抓取和转换

一句话： 抓取单个网页并转换为干净 Markdown 供 AI 阅读，轻量简单。

使用指南：

官方参考实现：modelcontextprotocol/servers 的 fetch。
启动：uvx mcp-server-fetch（Python）或 npx -y mcp-server-fetch。
给 AI 一个 URL，它抓取后返回 Markdown 内容。

全部功能：

功能	说明
抓取转换	URL → 可读 Markdown
鲁棒性	处理重定向、编码、robots 限制
可配置	user-agent、请求头、超时
限制	不做 JS 渲染（复杂页面用 Playwright / Firecrawl）

12.3 Playwright MCP — AI 自动操作浏览器

一句话： 让 AI 用 Playwright 驱动真实浏览器：打开页面、点击、填表、截图、跑断言，实现端到端自动化。

使用指南：

微软官方：microsoft/playwright-mcp。
配置："playwright": { "command": "npx", "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"] }。
支持 headless/有头模式、持久化用户配置、远程浏览器连接；可让 AI 自动录制操作。

全部功能：

功能	说明
页面操作	导航、点击、输入、滚动、拖拽
观察	无障碍快照、截图、内容提取
网络	HAR 录制、请求拦截与 mock
测试	写断言、回放操作、多标签页
集成	与测试框架 / CI 结合

12.4 Chrome DevTools MCP — 浏览器调试与网络分析

一句话： 通过 Chrome DevTools 协议操控浏览器，进行页面调试、网络分析、性能检查和自动化验证。

使用指南：

npm 包：chrome-devtools-mcp（ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp）。
注册后自动启动并连接 Chrome（可指定远程调试端口）。
适合前端调试、性能分析和自动化检查场景。

全部功能：

功能	说明
DOM/CSS	检查、修改样式与 DOM
Console	执行 JS、读取日志
网络	Network 面板：请求、响应、瀑布图
性能	Performance trace、性能检查
自动化	截图、无头模式、可连远程 Chrome

13. MCP · 数据库与后端

13.1 Neon MCP — Serverless PostgreSQL

一句话： 按需创建和管理 Serverless PostgreSQL 数据库，AI 直接建库、执行 SQL、管理分支。

使用指南：

官方 MCP：Neon（neonlabs/mcp-server-neon），需 Neon API key。
注册后 AI 可创建项目/分支、执行 SQL、取连接串。
SQL 写操作权限按配置区分，生产环境建议只读。

全部功能：

功能	说明
数据库管理	创建/删除数据库、角色管理
分支	Git 式数据库分支（branch）
SQL 执行	查询与写操作（按权限）
连接串	自动生成连接信息
免运维	Serverless 自动扩缩容

13.2 Supabase MCP — 一体化后端

一句话： 集成认证、数据库、存储和实时能力的一体化后端，AI 直接管理项目、表和业务数据。

使用指南：

官方 MCP：supabase-community/supabase-mcp，需 Supabase access token + project ref。
也支持本地 CLI 模式。
适合快速原型：让 AI 建表、查数据、配 RLS、传文件。

全部功能：

功能	说明
Postgres	SQL 查询、表结构管理
Auth	用户/角色、JWT 策略
Storage	文件上传下载、Bucket 管理
Edge Functions	部署与管理函数
Realtime	订阅/广播配置、RLS 策略

14. MCP · 云平台与部署

14.1 Vercel MCP — 前端自动部署

一句话： 自动部署前端应用并生成预览环境，一条龙完成「构建 → 部署 → 预览」流程。

使用指南：

官方 MCP：vercel/mcp，需 Vercel token（vercel login 或后台创建）。
注册后 AI 可列出项目、发起部署、查看状态、管理环境变量。
每次部署自动产出 Preview URL 供分享验收。

全部功能：

功能	说明
部署管理	创建部署、查看状态与日志
预览环境	自动生成 Preview URL
项目配置	环境变量、域名/DNS、Framework 设置
团队	成员、权限管理
集成	与 GitHub 仓库联动

14.2 EdgeOne Pages MCP — 国内静态托管

一句话： 腾讯云 EdgeOne Pages 的 MCP，提供国内友好的前端静态站点托管与发布（秒级部署 + 边缘加速）。

使用指南：

官方文档：EdgeOne Pages MCP，启动命令 npx edgeone-pages-mcp-fullstack（国际站保留该参数）。
需腾讯云账号 + API 密钥（SecretId/SecretKey）。
也提供开源自托管版：TencentEdgeOne/self-hosted-pages-mcp。
上传 HTML 后秒级生成公共访问链接。

全部功能：

功能	说明
静态托管	页面/站点上传即发布
秒级部署	通过 API 提交内容，即时生成访问链接
边缘加速	无服务器边缘计算 + KV 缓存
域名绑定	自定义域名、HTTPS
国内友好	腾讯云基础设施，国内访问快

14.3 Cloudflare MCP — 边缘计算资源管理

一句话： 管理 Cloudflare 边缘计算资源：Workers、KV、R2、DNS、Pages 等。

使用指南：

官方：cloudflare/mcp-server-cloudflare。
安装：npm i -g @cloudflare/mcp-server-cloudflare，或 npx 直接运行。
需要 API token（按资源授予最小权限）。

全部功能：

功能	说明
Workers	脚本读写、部署、Cron Triggers
KV	键值读写与管理
R2	对象存储操作
DNS	记录管理
其他	Pages、Workers AI、队列等边缘资源

14.4 Stripe MCP — 支付与订阅

一句话： 自动化创建和管理支付、订阅及 Webhook，AI 直接操作 Stripe 业务数据。

使用指南：

官方：stripe/agent-toolkit（含 MCP server），需 Stripe secret key。
建议先在测试模式（sk_test_*）验证；生产 key 谨慎授权。
可用只读模式做审计分析，写操作单独放行。

全部功能：

功能	说明
支付	PaymentIntent / Charge 创建与查询
订阅	Product/Price、订阅、发票
客户	Customer 管理
Webhook	事件查看与端点配置
报表	交易、退款、余额查询

15. MCP · 设计与媒体

15.1 Figma MCP — 设计稿读取与修改

一句话： 读取和修改 Figma 设计稿，实现「设计 → 代码」自动化（取样式、导图、定位元素）。

使用指南：

常用实现：GLips/Figma-Context-MCP（社区流行）或 Figma 官方 MCP。
需要 Figma personal access token，并在配置里指定 file key。
AI 读取节点树/样式后可直接生成对应前端代码。

全部功能：

功能	说明
节点读取	页面/画板/组件树、坐标尺寸
样式提取	颜色、字体、间距、圆角
图片导出	切片/元素导出 PNG
设计转代码	标注 → React/Vue/Tailwind 代码
变更感知	定位并读取指定设计元素

15.2 Replicate MCP — AI 模型调用（图片生成）

一句话： 调用 Replicate 上的 AI 模型（图片生成、图像编辑、视频等），为内容生成配图。

使用指南：

官方/社区包：replicate-mcp（replicate/replicate-mcp），需 Replicate API token。
注册后 AI 可运行模型（如 Flux、SDXL 等）、上传输入、获取输出 URL。
适合文章配图、头像、风格图等生成任务。

全部功能：

功能	说明
模型运行	图片生成/编辑/视频模型
输入管理	上传文件、传参数
结果获取	输出 URL、预测状态轮询
集合管理	收藏/管理常用模型
成本可控	按调用计费，可设限

16. MCP · 系统与设备

16.1 mcp-windows / Apple MCP tools — 系统应用交互

一句话： 与电脑系统的应用和服务交互：Windows 或 macOS 上的窗口、文件、通知、系统命令等。

使用指南：

Windows：CursorTouch/mcp-windows（C#/.NET），powershell 执行、进程/窗口管理、系统信息等，需本机运行。
macOS：farion1231/mcp-server-apple，系统服务、提醒事项、备忘录、日历、邮件等，首次使用需授权（辅助功能/自动化权限）。
按平台注册对应 server；给 AI 本机控制能力时注意权限边界。

全部功能：

平台	能力
Windows	PowerShell/CMD 执行、进程/服务/窗口管理、文件操作、系统信息、剪贴板、音量/电源
macOS	系统信息、提醒事项/备忘录/日历/邮件、iMessage、系统级 AppleScript 自动化

16.2 phonemcp — 安卓手机控制

一句话： 让 Claude/Cursor 等 AI 通过 MCP 直接控制安卓手机：自动答题、点外卖、刷视频等。

使用指南：

GitHub：kengerlwl/phoneMcp，基于 ADB。
手机开启开发者模式 + USB/WiFi ADB 调试。
两种模式：Skill 模式（CatPaw / Claude Code，零配置）和标准 MCP server 模式（Claude Desktop / Cursor，先启动服务端再配地址）。
AI 可直接看到屏幕、点击/滑动/输入、打开 App。

全部功能：

功能	说明
屏幕可见	截图/录屏，AI 能「看」手机
操作	点击、滑动、输入、返回
App 控制	打开/切换应用
自动化任务	答题、点外卖、刷视频等脚本化操作
多客户端	Claude Desktop / Cursor / CatPaw / Claude Code

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