Skills/MCP Server Access

核心概念介绍

• Skills（技能）

  • 定位：给 AI 一本“操作手册”，告诉它在特定场景下的标准操作流程。

  • 原理：通过打包的 .md 文件赋予 AI 专业的工作流和操作规范（例如：拿到数据后如何按规范清洗、如何执行特定的工程架构任务）。

• MCP（模型上下文协议）

  • 定位：给 AI 连接外部工具和数据源的“钥匙”，打破沙盒限制。

  • 原理：让 AI 能够直接操作外部服务和本地系统（例如：读写本地数据库、使用浏览器自动抓取、接入飞书云文档、托管 GitHub 代码等）。

MCP（模型上下文协议）安装指南

桌面端 AI 软件（如 Cursor / Trae / Claude Desktop 等）

桌面端软件通常已内置 MCP 客户端。

• 图形化添加：在 Cursor/Trae 的设置（Settings）-> Features -> MCP 中直接点击 “Add New MCP Server”。

• 配置文件添加（以 Claude 官方桌面端为例）：

  • Windows 路径：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • Mac 路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

编辑该 claude_desktop_config.json 文件（以添加 Firecrawl 为例）：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp-server"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "你的_FIRECRAWL_API_KEY"
      }
    }
  }
}

终端 CLI（Claude Code 专属）

官方教程

1. 打开claude code CLI，输入以下指令安装插件：

# 安装开发者插件
/plugin install mcp-server-dev@claude-plugins-official

# 运行构建命令
/mcp-server-dev:build-mcp-server

# 检查当前内部 MCP 状态
/mcp

2. 直接在系统终端（Terminal/Cmd）中根据在相应工具中申请的MCP server api_key，安装本地MCP server：

# 基本语法
claude mcp add [options] <name> -- <command> [args...]

标准示例（添加 Firecrawl）：

注意替换你的 api_key：

claude mcp add --env FIRECRAWL_API_KEY=YOUR_ACTUAL_API_KEY \
firecrawl -- npx -y firecrawl-mcp-server

3. 常用管理命令

claude mcp list    # 查看所有已配置的服务列表
claude mcp get github  # 获取特定服务的详细信息
claude mcp remove github # 移除某个服务

Skills（智能技能包）安装与使用

全局安装（多端共用）

让 Claude Code 和支持该标准的客户端全局共用

在 https://skills.sh 网站有许多公开的技能包（例如官方的 vercel-labs/agent-skills）

可以直接在系统终端中通过 npx 工具将其全局安装到你本地的 AI Agent 中

# 全局安装指定的 skills 包，并通过 -a 参数应用到 claude-code
npx skills@latest add vercel-labs/agent-skills -g -a claude-code

# 热门慢思考拷问技能 grill-me 安装：
npx skills@latest add mattpocock/grill-me -g -a claude-code

提示：

• -g（或 --global）参数会把技能下载到你本地的全局代理目录中（通常是 ~/.agents/skills/），使其在所有项目中全局生效。

手动安装（针对 Claude Code 离线全局生效）

如果通过 npx 脚本同步失败，可以直接将包含 SKILL.md 的文件夹手动放入 Claude Code 的官方全局技能目录：

• Windows 路径：C:\Users\你的用户名\.claude\skills\

• Mac/Linux 路径：~/.claude/skills/

如何使用技能

• 自动触发：Claude 会根据你在对话中提出的诉求，自动去匹配技能描述并调用。例如你说：

  *“我想实现一个用户权限管理功能，请用 grill-me 帮我理清思路。”*  
  

• 手动触发：在 Claude Code 交互界面中直接输入斜杠指令来强制触发它（指令名称通常为文件夹名）

  /grill-me
  

推荐

热门 MCP 服务推荐

🌐 Firecrawl MCP

• 功能：允许 AI 绕过反爬虫，自动抓取并理解网页的深层内容。

• API 申请：Firecrawl 官网申请链接

• 配置示例 (stdio 模式)：

"firecrawl": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "firecrawl-mcp-server"],
  "env": { "FIRECRAWL_API_KEY": "你的API密钥" }
}

📚 Context7 MCP

• 功能：为 AI 提供最新、最全的技术框架官方文档查询，解决大模型训练数据滞后的问题。

• API 申请：Context7 官网申请链接

• 配置示例 (SSE 桥接模式)：

"context7": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-http-sse", "https://mcp.context7.com/mcp"],
  "env": { "CONTEXT7_API_KEY": "你的API密钥" }
}

🐙 GitHub 官方 MCP

• **功能：**让 AI 具备直接审查、修改、提交你的 GitHub 仓库代码以及开 Issue/PR 的核心能力

• 凭证申请：在GitHub access_token apply link 生成你的 Classic Token （需勾选 repo 权限）

• MCP配置：

  "github": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
    "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "你的GitHub_Token" }
  }
  

Feishu

参考文档 Feishu CLI Configure Instruction

热门 Skills 推荐

在官方的公开skill库中有许多好用的skill，这里推荐两个：

• grill-me：不懈的访谈技巧。当你给出一个开发计划或架构设计时，它会通过连环系统性提问对你的方案进行压力测试，查漏补缺。

• find-skills：技能发现器。当你在对话中提到某个复杂或生疏的领域时，它可以自动从开放生态中搜索并推荐最适合该任务的专业代理技能。