一、前言：如今的开发，谁还自己写代码呢，现在比的是谁更会运用ai，对agent的掌握罢了。实习了一个月，写的代码都是ai写的，审查也是让ai审查的，项目框架挺完善的，基本没什么难的功能需要实现，有也是在框架已有工具的基础上扩展，说这一个月有什么收获，我觉得可能是能接触点比较新的ai工具吧，如果实习结束后，能在简历上写些什么，mt安排的工作内容实在找不到什么写的，既然如此，只有靠自己了，这里从基础的来学起吧，记录一下，以下都是我自己的观点

二、MCP原理

1.MCP是什么

MCP指的是模型上下文协议，这里的上下文我看有的视频，他说可以用环境来替代，而环境指的的是包含某些tool函数，这些函数可以获取额外的信息

也就是说，这个MCP讲的就是：让模型感知外界环境的协议

2.MCP能做什么？

普通的AI就只能是问答，只有人的嘴和脑子，而MCP就像是赋给AI的手，之前AI只能给你输出问题的结果，现在加上MCP，他就可以代替你去处理项目。比如说你连接上Unity的MCP，你可以让它给你操作场景对象，写脚本，并控制这个对象动起来这样的事情。

3.MCP Host

用书上生硬的文字叫做"支持MCP协议的软件"，也就是指有手的AI。

按Codex来说，Codex（Host）里的 AI 是大脑，MCP Client 是 AI 用来外接外部软件的通道，Unity MCP 插件是接收这个通道传输的指令、实际干活的 MCP Server，一个通道对应一台外部程序。

4.MCPServer&Tool

与传统的Server不一样，有误导性，MCPServer更像是一个执行的程序，而不是平时理解的那种服务器，一个独立运行的数据中心。MCPServer的配置规则得到MCPHost对应的官网文档里去找，然后一般是在MCPHost已有的Json文件里去配置。

Tool就是MCPServe带的功能函数，通过MCPServer来调用这些Tool功能来达到我们想要的效果

三、MCP的使用流程

①开启MCPServer（这个过程中，由UnityMCP这个插件来启动MCPServer）

②用户发送需求给codex，codex把这个问题交给gpt处理，但是和一般不同的是，这里codex不仅会把问题传给gpt，还会给他MCP所包含的Tool列表

③gpt说他要使用某某tool，然后codex通过MCPClient来传递指令，告诉MCPServer该做什么，做完后，把结果给gpt，gpt再转化给用户

四、如何创建自己的MCPServer

MCPServer就是一段程序，也就是一段代码

第一步需要安装mcp的sdk

第二步你需要写脚本代码，你需要在脚本里写相关的Tool函数，另外需要写启动MCP的代码

第三步把MCPServer配置到你的MCPHost里

五、MCP底层协议的分析的原理和方法

连接注册

①首先MCPHost告诉MCPServerMCPHost的基本信息，然后MCPServer也回复它的信息给host

②MCPHost先是表示收到，然后继续问MCPServer要Tools列表

③Host询问Server有没有资源或者资源模板可以使用

使用

①Host通知Server它要使用哪个Tool，然后参数是什么

②Server返回结果

总结

Host把返回的结果发给模型让它总结

所以MCP协议总的就可以分为两部分，一个是注册，另一个是使用，但是MCP并没有规定如何与模型进行交互

六、终端调用MCPServer

根据第五点里的流程，使用MCP协议规定的格式去模拟Host与MCPServer对话来达到效果，这玩意基本没人这样用，这里知道可以这样做就行了。

七、拓展-MCPHost是如何与大模型沟通的

SSE：

这里先说一下SSE连接（有长连接效果的http），对于普通的http的通讯，就是客户端发一个请求，服务端返回一个请求，而对于SSE，他可以让服务端返回多个请求，但是客户端只用发一个请求，这就是为什么和ai大模型对话，他都是几个字几个字刷新的，就是服务端返回多少，它对话里就显示多少内容

Agent：

能持续思考，持续调用外部工具直到解决用户问题的一个程序，本质上Codex就是一个Agent，是通过ReAct来构建思想流程的

底层逻辑：ReAct 思维框架思考(Thought) → 行动(Action，调用MCP工具) → 观察(工具返回结果) → 再思考，循环往复直到任务完成。

举例（你的 Unity 场景）用户指令：创建一个红色立方体，移动到坐标 (2,0,0)

Thought：需要 2 步操作，先创建立方体，再修改颜色、位移；

Action：调用 MCP 工具 create_cube；

Observation：工具返回创建成功；

Thought：物体已存在，调用工具修改颜色与位置；

Action：调用 set_material、move_object；

Observation：全部操作完成，任务结束，整理结果回复用户。

八、总结

这里是关于Agent的开始，也是实习的第二个月的开始，一切都将踏上新的规划