一、实操前置说明

本次实操我们用腾讯云CVM服务器、OpenCloudOS 9系统，搭建CubeSandbox，亲自体验它最核心的三个功能：快照、克隆、回滚。我们会通过专属端口远程连接服务器，项目是完全开源的，大家觉得好用的话，记得去GitHub点个Star。

二、核心部署步骤

1. 安装专属内核

想要在云服务器上跑CubeSandbox，不能用系统默认内核，必须安装它专属的PVM定制内核，直接安装适配好的版本就行。

2. 配置内核并重启

安装完内核后，我们把它设为服务器默认启动内核，系统会自动适配沙箱所需的运行参数，不用手动改配置。设置完成重启服务器，所有配置就正式生效了。

3. 校验环境并加载虚拟化模块

服务器重启之后，先确认内核切换成功。接着开启虚拟化核心模块，同时设置开机自动启动，保证沙箱功能一直正常可用。

4. 一键部署服务

我们打开PVM运行模式，用国内镜像提速，一键就能装好完整的CubeSandbox服务，全程简单不用复杂操作。

5. 验证部署成功

安装结束后，新建一个测试模板，等到模板状态变成READY，就说明我们的服务部署成功，可以正常使用了。

三、Web后台登录

我们直接用浏览器打开服务器的12088端口。进到可视化后台后，就能直观看到服务器节点、沙箱实例和模板状态，后面所有操作都在这里完成。

四、数字助手搭建与功能实操

1. 配置AI模型

在后台的数字助手页面，选择通用AI模型，填好官方接口地址和对应的模型名称，录入现场给到的密钥。这里建议大家选择凭证托管，密钥会被系统安全保护起来，不会泄露到沙箱里，非常安全。

2. 搭建数字助手

去应用市场安装OpenClaw数字助手，自己随便起个实例名字，重点一定要选「完整快照模式」，稍等几秒钟，助手就初始化完成了。

核心功能实操

快照存档：让AI助手新建一个测试文件、写入内容，确认环境没问题后，在后台给当前实例打一个快照存档，把当下的系统环境、文件数据全部保存下来。

实例克隆：基于刚刚保存的快照，一键克隆出一个全新的分身实例。新实例和原实例数据、对话记录完全一模一样。我们在分身里新建专属文件，可以明显看到分身和原实例相互独立、互不影响。

环境回滚：我们在原实例里故意删掉测试文件，模拟操作失误、环境损坏的场景。之后选中之前的历史快照，一键回档，就能秒级恢复所有文件和环境，彻底回到快照保存时的干净状态。

       本次亲手实操体验了CubeSandbox的完整部署与核心功能，整体使用感受非常流畅、实用性极强。整套部署流程简单省心，全程一键式搭建，没有复杂繁琐的配置，新手也能快速上手。最让人惊艳的就是快照、克隆和回滚三大核心能力，秒级存档分身、瞬时环境还原，效果特别直观。可以轻松模拟AI开发试错、环境损坏恢复等真实场景，沙箱隔离性极佳，实例之间完全独立互不干扰。相较于传统容器和虚拟机，它启动更快、开销更低，安全性和实用性拉满，非常适合AI Agent开发与测试使用，是一款体验极佳的高性能安全沙箱工具。