一文读懂 Agent Skills

Agent Skills：复杂Agent系统中的能力组织范式 随着Agent系统复杂度提升，如何高效组织和管理多工具调用成为关键问题。Agent Skills应运而生，它是一种模块化封装和按需暴露能力的工程范式。区别于原子级的工具（Tool），Skills通过对底层能力的组合和调度逻辑进行抽象，使模型能在更小的决策空间中运作，显著提升系统稳定性。 与侧重通信协议的MCP不同，Skills专注于能力

ReActAgent 实战指南：构建会思考、能行动的 AI Agent

本文介绍了如何使用 ReActAgent 构建生产级AI智能体。通过 ReActAgent 的"思考→行动→观察"认知循环，AI能够调用工具、处理复杂任务并自我调整。

Snowflake Summit 26 见闻实感：Goodbye Data, Hello AI

过去我们处理的是结构化数据、半结构化数据、文件、日志、表、字段、任务和工作流。这次 Snowflake Summit 里，最让我印象深的不是某个传统数据库功能，也不是某个性能参数的提升，而是它发布了一整套围绕 AI Agent 的产品组件：CoCo、CoWork、Desktop、Skill Catalog、VS Code 插件、Excel 插件、MCP、ACP、Cloud Agents、Agent