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我一开始也以为,prompts.chat 只是一个“提示词合集”:进去搜一搜,复制一段,完事。

结果真正看完仓库才发现,它最狠的地方不是 Prompt 多,而是把散落在聊天记录、收藏夹、截图里的 Prompt,直接干成了可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库

很多人的 Prompt,不是不会写,而是写完就失联;今天在聊天记录里,明天在收藏夹里,后天又变成一个截图。

这篇不做部署长教程,只用 3 分钟讲清:它为什么值得收藏、和普通 Prompt 列表有什么不同、适合谁拿来用。

prompts.chat 官方项目原图

它不是普通 Prompt 合集

f/prompts.chat 原来叫 Awesome ChatGPT Prompts,现在已经升级成一个完整的开源 Prompt 平台。

官方定位很直接:分享、发现、收藏社区 Prompt,并且可以免费开源、自托管到组织内部,保护团队隐私。

截至 2026-06-29,这个项目在 GitHub 上已经约 16.4 万 Star,而且当天仍有提交更新。这个量级说明它不是一个冷门玩具,而是已经被大量 AI 用户和开发者长期关注的 Prompt 入口。

prompts.chat 定位对比白板图

它解决的痛点很真实

AI 工具越多,Prompt 反而越容易乱。

你可能在这些地方都存过 Prompt:

  • 微信收藏、飞书文档、Notion、Obsidian;
  • ChatGPT / Claude / Gemini 的历史会话;
  • 截图、浏览器书签、本地 txt;
  • 团队群里别人发过的一段“神奇指令”。

问题是:能存下来,不等于能复用。

常见做法 真实问题
复制到备忘录 找不到版本,也不知道谁改过
放进普通文档 能看,但不好搜索、分类和运行
收藏别人的 Prompt 不一定适合自己的模型和业务
每个人各存一份 团队经验无法沉淀,质量也不稳定
临时改一改就用 变量、上下文、边界很难统一

prompts.chat 的价值,就是把这些零散 Prompt 收拢成一个更像“平台”的东西。

它到底能做什么

从 README 和仓库结构看,它已经不只是一个 PROMPTS.md 文件。

它包含几层能力:

能力 对程序员的意义
Prompt 浏览和搜索 从“到处找”变成“统一检索”
分类、标签和社区提交 让 Prompt 更容易沉淀和发现
变量支持 把一次性文案变成可复用模板
自托管 团队可以部署私有 Prompt 库
CLI / Raycast 不用每次打开网页,也能快速调用
MCP / Claude 插件 可以接入 AI 工具链,而不只是复制粘贴
Prompt 工程电子书 不是只给模板,也给学习路径

这才是它和普通 Prompt 列表最大的区别:它想把 Prompt 从“素材”变成“工作流入口”。

prompts.chat 官方 Raycast 截图

对技术团队有什么启发

如果你只是个人用户,prompts.chat 可以当成一个高质量 Prompt 搜索入口。

但如果你是程序员、产品经理、运营团队,或者正在做 AI 工作流,我觉得更值得看的反而是它背后的产品思路。

一个团队真正需要的,不是“100 个神奇 Prompt”,而是:

  • 哪些 Prompt 被验证过;
  • 哪些适合写代码、分析数据、做运营、写文档;
  • 哪些需要填变量;
  • 哪些可以接入 Claude Code、Cursor、Raycast、MCP;
  • 哪些应该留在内部,不能放到公开网站。

prompts.chat 的自托管能力,就对应了这个方向:你可以部署自己的私有 Prompt Library,配置品牌、主题、认证、语言、私有 Prompt、AI 搜索等能力。

这就让它从“我收藏了一个网站”,变成“团队可以沉淀一套自己的 AI 指令资产”。

prompts.chat 趣味创作 share 白板图

但它不是万能解法

这类项目也不能硬吹。

prompts.chat 不是万能,它不能自动解决所有 Prompt 质量问题:

  • 公共 Prompt 只是参考,不一定适合你的业务上下文。
  • 真正好用的团队 Prompt,往往需要结合产品、数据、流程和边界约束。
  • 自托管需要 Node.js、PostgreSQL、认证、环境变量和部署维护。
  • 如果要放内部 Prompt,权限、审计、敏感信息处理要自己设计清楚。

所以它不适合“我想一键获得完美 Prompt”的幻想;它更适合那些已经开始重视 AI 工作流沉淀的团队。

我建议这样看它

我会把 prompts.chat 分成三层来看:

层级 怎么用
个人层 当成 Prompt 灵感库,搜索、复制、改写
工具层 用 CLI、Raycast、MCP、Claude 插件把 Prompt 接进工作流
团队层 自托管成内部 Prompt 资产库,沉淀模板、变量、版本和权限

如果你现在还在到处收藏 Prompt,这个项目值得先打开看一眼。

后面如果大家感兴趣,我可以继续拆一篇:怎么把 prompts.chat 自托管起来,并设计一套适合团队使用的 Prompt 分类、变量和权限规范。

项目地址

GitHub:<https://github.com/f/prompts.chat>

官网:<https://prompts.chat>

Prompt 浏览:<https://prompts.chat/prompts>

自托管文档:<https://github.com/f/prompts.chat/blob/main/SELF-HOSTING.md>

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