离谱!我以为它只是提示词合集,结果 16.4 万 Star prompts.chat 直接把 Prompt 收藏夹干成团队资产库
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我一开始也以为,prompts.chat 只是一个“提示词合集”:进去搜一搜,复制一段,完事。
结果真正看完仓库才发现,它最狠的地方不是 Prompt 多,而是把散落在聊天记录、收藏夹、截图里的 Prompt,直接干成了可搜索、可自托管、可接工具链的团队资产库。
很多人的 Prompt,不是不会写,而是写完就失联;今天在聊天记录里,明天在收藏夹里,后天又变成一个截图。
这篇不做部署长教程,只用 3 分钟讲清:它为什么值得收藏、和普通 Prompt 列表有什么不同、适合谁拿来用。

它不是普通 Prompt 合集
f/prompts.chat 原来叫 Awesome ChatGPT Prompts,现在已经升级成一个完整的开源 Prompt 平台。
官方定位很直接:分享、发现、收藏社区 Prompt,并且可以免费开源、自托管到组织内部,保护团队隐私。
截至 2026-06-29,这个项目在 GitHub 上已经约 16.4 万 Star,而且当天仍有提交更新。这个量级说明它不是一个冷门玩具,而是已经被大量 AI 用户和开发者长期关注的 Prompt 入口。

它解决的痛点很真实
AI 工具越多,Prompt 反而越容易乱。
你可能在这些地方都存过 Prompt:
- 微信收藏、飞书文档、Notion、Obsidian;
- ChatGPT / Claude / Gemini 的历史会话;
- 截图、浏览器书签、本地 txt;
- 团队群里别人发过的一段“神奇指令”。
问题是:能存下来,不等于能复用。
| 常见做法 | 真实问题 |
|---|---|
| 复制到备忘录 | 找不到版本,也不知道谁改过 |
| 放进普通文档 | 能看,但不好搜索、分类和运行 |
| 收藏别人的 Prompt | 不一定适合自己的模型和业务 |
| 每个人各存一份 | 团队经验无法沉淀,质量也不稳定 |
| 临时改一改就用 | 变量、上下文、边界很难统一 |
prompts.chat 的价值,就是把这些零散 Prompt 收拢成一个更像“平台”的东西。
它到底能做什么
从 README 和仓库结构看,它已经不只是一个 PROMPTS.md 文件。
它包含几层能力:
| 能力 | 对程序员的意义 |
|---|---|
| Prompt 浏览和搜索 | 从“到处找”变成“统一检索” |
| 分类、标签和社区提交 | 让 Prompt 更容易沉淀和发现 |
| 变量支持 | 把一次性文案变成可复用模板 |
| 自托管 | 团队可以部署私有 Prompt 库 |
| CLI / Raycast | 不用每次打开网页,也能快速调用 |
| MCP / Claude 插件 | 可以接入 AI 工具链,而不只是复制粘贴 |
| Prompt 工程电子书 | 不是只给模板,也给学习路径 |
这才是它和普通 Prompt 列表最大的区别:它想把 Prompt 从“素材”变成“工作流入口”。

对技术团队有什么启发
如果你只是个人用户,prompts.chat 可以当成一个高质量 Prompt 搜索入口。
但如果你是程序员、产品经理、运营团队,或者正在做 AI 工作流,我觉得更值得看的反而是它背后的产品思路。
一个团队真正需要的,不是“100 个神奇 Prompt”,而是:
- 哪些 Prompt 被验证过;
- 哪些适合写代码、分析数据、做运营、写文档;
- 哪些需要填变量;
- 哪些可以接入 Claude Code、Cursor、Raycast、MCP;
- 哪些应该留在内部,不能放到公开网站。
prompts.chat 的自托管能力,就对应了这个方向:你可以部署自己的私有 Prompt Library,配置品牌、主题、认证、语言、私有 Prompt、AI 搜索等能力。
这就让它从“我收藏了一个网站”,变成“团队可以沉淀一套自己的 AI 指令资产”。

但它不是万能解法
这类项目也不能硬吹。
prompts.chat 不是万能,它不能自动解决所有 Prompt 质量问题:
- 公共 Prompt 只是参考,不一定适合你的业务上下文。
- 真正好用的团队 Prompt,往往需要结合产品、数据、流程和边界约束。
- 自托管需要 Node.js、PostgreSQL、认证、环境变量和部署维护。
- 如果要放内部 Prompt,权限、审计、敏感信息处理要自己设计清楚。
所以它不适合“我想一键获得完美 Prompt”的幻想;它更适合那些已经开始重视 AI 工作流沉淀的团队。
我建议这样看它
我会把 prompts.chat 分成三层来看:
| 层级 | 怎么用 |
|---|---|
| 个人层 | 当成 Prompt 灵感库,搜索、复制、改写 |
| 工具层 | 用 CLI、Raycast、MCP、Claude 插件把 Prompt 接进工作流 |
| 团队层 | 自托管成内部 Prompt 资产库,沉淀模板、变量、版本和权限 |
如果你现在还在到处收藏 Prompt,这个项目值得先打开看一眼。
后面如果大家感兴趣,我可以继续拆一篇:怎么把 prompts.chat 自托管起来,并设计一套适合团队使用的 Prompt 分类、变量和权限规范。
项目地址
GitHub:<https://github.com/f/prompts.chat>
官网:<https://prompts.chat>
Prompt 浏览:<https://prompts.chat/prompts>
自托管文档:<https://github.com/f/prompts.chat/blob/main/SELF-HOSTING.md>
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