你花了两周时间编写了一个 CLI 工具，还写了详细的 README 文档。但是你也知道——一个 30 秒的演示视频比 500 字的解释更具说服力。

屏幕录制？太无聊了。After Effects？太繁重了。其实，你可以直接在 VS Code 内部完成这一切。

在 Copilot Chat 中输入：

> Generate a video: a terminal window with commands executing, output appearing line by line, background is a dark blue gradient with subtle particle effects

Luma Dream Machine 将帮助你生成高质量的概念视频，可以直接用于你的产品页面。

第一步：在 VS Code 中搜索并安装扩展

1. 打开 VS Code 扩展市场 (Cmd+Shift+X)
2. 搜索 Luma MCP，或直接搜索扩展 ID：acedatacloud.mcp-luma
3. 点击 安装，然后根据提示重新加载窗口

第二步：获取并输入 API 密钥

1. 打开 Ace Data Cloud 控制台 / 应用程序
2. 复制你的 API 密钥（同一个密钥可以用于所有 Ace Data Cloud MCP 服务）
3. 按 Cmd+Shift+P，运行：Luma MCP: Set Ace Data Cloud API Key
4. 粘贴 API 密钥并按 Enter 保存（存储在 VS Code SecretStorage / 系统钥匙串中）

如需切换密钥，运行 Luma MCP: Clear Ace Data Cloud API Key，然后重新设置。

第三步：验证连接性

1. 打开 GitHub Copilot Chat，并切换到 Agent 模式
2. 直接请求提到 luma，例如：Use luma to help me complete this task
3. 在第一次调用时，它会自动路由到此扩展并使用你保存的 API 密钥

高级：手动配置 mcp.json（可选）

如果你更喜欢手动配置，也可以在项目中创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "luma": {
      "type": "http",
      "url": "https://luma.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:acedata-api-key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "id": "acedata-api-key",
      "type": "promptString",
      "description": "Ace Data Cloud API Key",
      "password": true
    }
  ]
}

实用场景

为着陆页制作英雄动画

你的 SaaS 产品主页需要一个引人注目的英雄视频。之前，你必须外包动作效果，但现在：

> Generate a 5-second looping abstract video with purple and blue fluids slowly flowing, tech style, suitable as a webpage background

由 luma_generate_video 生成的视频平滑且高质量，远胜于许多付费素材库中的片段。

从设计稿生成产品动画

你有一个 Figma 导出的应用截图，想要“让它活过来”：

> Use this mobile screenshot as reference, generate a video where the data charts in the interface animate from zero to full

luma_generate_video_from_image 接受图像或视频作为参考，可以将静态 UI 转换为动画演示，节省了你编写 CSS 动画和录制屏幕的时间。

视频扩展

第一个视频效果很好但太短了？无需重新生成：

> Extend this video, slowly zooming out to reveal a larger panorama

luma_extend_video 可以基于现有内容继续生成，同时保持一致的风格。

可用工具

工具	描述
luma_generate_video	文本转视频
luma_extend_video	视频扩展
luma_generate_video_from_image	参考图像转视频

其他编辑器配置

• 光标 — 在 .cursor/mcp.json 中类似配置 mcpServers
• Claude Code — 终端 CLI 配置，见 Claude Code + Luma MCP 教程
• Claude Desktop — 见 Claude Desktop + Luma MCP 教程
• JetBrains — 设置 → 工具 → AI 助手 → MCP，添加 HTTP 类型的 Luma 服务

相关链接

• Luma MCP 服务器 (GitHub)
• Ace Data Cloud 平台
• MCP 协议官方网站