xiaohongshu-skills：用 AI 自动化操作小红书

这个项目在 GitHub 上拿到了 1,539 Star。

autoclaw-cc 团队开源了 xiaohongshu-skills，做了一件事——让 AI Agent 直接操控你已登录的小红书浏览器。不是调 API，不是模拟请求，而是通过 Chrome 扩展，用你真实的浏览器环境和账号状态去执行操作。

支持 Claude Code、OpenClaw 以及所有兼容 SKILL.md 格式的 AI Agent 平台。

它怎么工作的

整个方案由两部分组成：一个 Chrome 扩展负责和浏览器通信，一套 Python 脚本负责自动化逻辑。

扩展装好后，AI Agent 通过本地桥接服务向浏览器发送指令。所有操作都发生在你自己的浏览器里，使用你的真实登录状态。没有额外的登录流程，没有 token 管理，你平时怎么用小红书，它就怎么操作。

安装过程分两步。先下载项目到你的 Agent skills 目录，运行 uv sync 装好 Python 依赖。然后在 Chrome 的扩展管理页面加载项目的 extension 目录，确认 XHS Bridge 扩展已启用就行。

前置条件：Python 3.11 以上、uv 包管理器、Google Chrome。

能做什么

功能覆盖了小红书的五个方向：

认证管理（xhs-auth）：检查登录状态、扫码登录、手机验证码登录。

内容发布（xhs-publish）：图文、视频、长文都支持，可以定时发布，也支持分步预览再确认。

内容发现（xhs-explore）：关键词搜索笔记、查看笔记详情、浏览用户主页、获取首页推荐。

社交互动（xhs-interact）：评论、回复、点赞、收藏。

复合运营（xhs-content-ops）：竞品分析、热点追踪、批量互动、内容创作。

两种使用方式

第一种是作为 AI Agent 技能。装好之后直接用自然语言和 Agent 对话，Agent 会自动路由到对应的技能。比如你说"搜索刺客信条最火的图文帖子，收藏它，然后告诉我讲了什么"，Agent 会自动串联搜索、筛选、排序、收藏、获取详情、总结内容这一整套流程。

第二种是命令行。所有功能都能通过 CLI 直接调用，输出 JSON 格式，方便脚本集成。

python scripts/cli.py search-feeds --keyword "关键词"
python scripts/cli.py publish --title-file title.txt --content-file content.txt --images "/path/pic.jpg"
python scripts/cli.py like-feed --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN

CLI 覆盖了从登录、搜索、发布到互动的完整操作链。第一次运行时如果 Chrome 没打开，会自动启动。

适合谁

需要在小红书上做自动化运营的人。比如批量管理多个账号内容、追踪竞品动态、定时发布笔记、自动互动这些场景。因为用的是真实浏览器环境，操作行为和真人一致，比纯 API 方式更稳定。

开发者也可以把它集成到自己的工作流里。CLI 输出 JSON，接脚本很方便。

需要注意一点：虽然是真实浏览器操作，但仍建议控制使用频率，避免短时间内大量操作触发风控。

N，接脚本很方便。

需要注意一点：虽然是真实浏览器操作，但仍建议控制使用频率，避免短时间内大量操作触发风控。