LobeHub: AI Agent 团队的 24 小时运营平台

LobeHub 在 GitHub 上拿到了 78,000 多个 Star，是一个开源的 AI Agent 协作平台。

它的核心思路是把 AI Agent 当作"员工"来管理。用户可以创建多个 Agent，给它们分配任务，安排执行时间，让 Agent 团队 7x24 小时运转。用 LobeHub 的话说，它要做你的 Chief Agent Operator。

Agent 即工作单元

LobeHub 把 Agent 作为最小的工作单元，和常见的 ChatGPT 类聊天窗口有本质区别。它关注的是如何组织和调度多个 Agent 协同工作。

平台提供了 Agent Builder，用户描述需要什么样的 Agent，系统自动完成配置，马上就能用。每个 Agent 可以接入不同的模型和模态，包括文本、图像、语音等。

插件库有 10,000 多个工具和 MCP 兼容插件，可以把搜索、数据分析、代码执行等能力接入 Agent。Agent 之间还能通过 Agent Groups 组成协作网络，共同完成复杂任务。

协作与调度

LobeHub 支持多种协作模式。Pages 功能允许多个 Agent 在共享上下文下协同编辑内容。Schedule 功能可以定时执行任务，即使你离线了，Agent 也会按时工作。Project 功能按项目组织所有任务和对话，保持结构清晰。Workspace 是团队共享空间，适合多人协作场景。

个人记忆

平台内置了个人记忆系统。Agent 会从你的使用习惯中学习，逐步理解你的偏好。记忆采用结构化存储，用户可以查看和编辑 Agent 记住了什么，控制权在自己手里。

部署方式

LobeHub 支持多种自部署方案。最快的方式是通过 Vercel、Zeabur、Sealos 或阿里云一键部署，只需要一个 GitHub 账号和 OpenAI API Key。

也可以用 Docker 部署：

mkdir lobehub-db && cd lobehub-db
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh)
docker compose up -d

环境变量方面，OPENAI_API_KEY 是必填项，还可以通过 OPENAI_PROXY_URL 配置代理地址，OPENAI_MODEL_LIST 控制模型列表。

生态与插件

LobeHub 有一套完整的开源生态，包括 UI 组件库 @lobehub/ui、AI 模型图标集 @lobehub/icons、语音合成库 @lobehub/tts 等。

插件系统支持 Function Calling，通过 SDK 可以开发自定义插件。官方提供了插件模板和网关服务，降低了开发门槛。

本地开发

支持 GitHub Codespaces 在线开发，也可以克隆到本地：

git clone https://github.com/lobehub/lobehub.git
cd lobehub
pnpm install
pnpm dev

项目使用 Next.js + Vite 架构，pnpm dev 启动全栈开发，bun run dev:spa 只启动前端（端口 9876）。

ite 架构，pnpm dev 启动全栈开发，bun run dev:spa 只启动前端（端口 9876）。