作者：石去皿
公众号：AI 软开笔记
适用人群：校招求职、转行 AI、技术进阶、大模型学习

前言

最近后台经常有同学问我：

石哥，我想转行做 AI，但是不知道从哪里开始学？
石哥，马上要面试了，Redis 和操作系统的高频考点有没有总结？
石哥，大模型现在这么火，有没有适合新手的 RAG 实战项目？

说实话，每次看到这些问题，我都很感慨。

想学习、想进步的同学很多，但往往卡在找不到好资料这一步。

网上的资料太散了，有的过时了，有的缺斤少两，有的甚至还要收费。

作为过来人，我深知找资料有多痛苦。

所以，这段时间我把自己压箱底的宝贝，还有团队内部正在用的学习文档，全部整理出来了。

一共 30G+，涵盖了从传统软件开发到最新的大模型 AI 方向。

我不卖课，不收费，只希望这些资料能帮到正在迷茫的你。

一、资料库里都有什么？

为了让大家找起来更方便，我把资料分成了三大类。

1. 软件开发与基础夯实
   适合人群：校招求职 / 转码 / 夯实基础

这部分是程序员的内功，无论技术怎么变，这些基础永远是面试的必考题。

大厂软件开发面试题：包含各大厂历年真题，面试前必看。
编程语言八股文：Java、C++、Python 核心知识点总结，背完这一份就够了。
中间件与底层原理：Redis 找工作必看、操作系统学习指南、计算机网络找工作学习资料。
代码与项目：代码必看清单、软件开发工程师项目实战（里面有六大项目，直接写进简历）。
求职辅助：简历模板（直接套用）、工科择业和薪资指南（帮你选对赛道）。

2. 人工智能与大模型进阶
   适合人群：想转型 AI / 紧跟前沿的同学

这是目前最火的方向，也是未来十年的风口。资料非常新，甚至包含了 2026 年的最新教程。

紧跟热点：2026 年 DeepSeek 本地部署教程（手把手教你跑通最新模型）。
核心知识：AI 大模型八股文、LLMs 大模型拆解版本（92 个文件，吃透 Transformer 架构）。
实战应用：RAG 大模型全集 2024（检索增强生成，企业落地必备）、Cursor 快速入门与实战（用 AI 写代码）。
系统学习：AI 大模型教学视频、人工智能学习指南、学习路线图（小白也能看懂）。
面试准备：大模型面试题（专门针对算法岗/大模型开发岗）。

3. 通用资源与工具

电子书：计算机经典书籍合集。
课件资料：高校优质课程课件。
实战项目与文档：拿来就能用的项目代码和文档。

二、为什么要领这份资料？

第一，全

从底层的操作系统、网络，到上层的 Java/C++ 开发，再到最前沿的 DeepSeek、RAG、大模型微调。

无论你是想走传统后端，还是想冲 AI 算法，这一份资料库都能覆盖你的需求。

第二，新

很多网上的资料还是 2023 年的，但我整理的是 2025-2026 年的最新版本。

特别是 DeepSeek 本地部署和 RAG 实战，这些都是目前企业最急需的技能。

第三，实战

我不只给你理论，还给你项目。

软件开发工程师项目实战和实战项目文件夹里，包含了多个可以直接写进简历的高质量项目。

面试的时候，拿出一个完整的项目讲清楚，比你背一百道八股文都管用。

三、如何获取？（重点）

资料太多，无法在文章里一一展示。

我已经把它们打包整理好了，放在了公众号后台。

获取方式非常简单：

第一步
关注本公众号：AI 软开笔记

第二步
在公众号后台对话框，回复以下关键词（不要输错哦）：

如果你想领人工智能 / 大模型方向资料：
请回复关键词：人工智能 或 AI 或 大模型

如果你想领软件开发 / 传统后端方向资料：
请回复关键词：软件开发 或 软开

注意：是直接在公众号聊天窗口回复，不是评论区哦！

回复后，系统会自动把下载链接发给你。

如果链接失效，或者有找不到资料的情况，欢迎在后台给我留言，我会人工帮你处理。

四、写在最后

整理这些资料花了我不少时间，但我更希望它们能发挥价值。

技术这条路，很苦，也很卷。

但只要有好的地图，好的装备，你就能走得更快，更远。

希望这份资料，能成为你求职路上的助推器。

祝大家都能拿到心仪的 Offer！

我是石去皿，专注 AI 软硬开发与大模型技术落地。

这个号，想陪你走好从研究生到职场人的每一步。

加油，我们顶峰相见！

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