本文分享了大模型应用开发从小白到入门的历程。作者经历了对大模型功能的误解、开发流程的认知转变，最终通过结合业务需求与技术优化，实现了可用的大模型应用。核心在于理解大模型的能力，并将其与业务需求有效结合，是开发人员必备的基础能力。

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“ 大模型应用开发从小白到真正入门，需要理解大模型的基本能力，还要理解怎么和业务需求相结合。”

真正从事大模型应用开发到现在，差不多有一两年时间了；从刚开始对大模型一无所知，到现在基本上能用大模型满足基本的业务需求，不仅仅只是把功能做出来，而是能做一个能用的功能，其中的心理历程和实际历程很复杂。

刚开始对大模型的理解很简单，或者说根本就不理解，理解的也是错的；比如说刚开始以为用大模型做数据分析，就是把所有数据都丢给模型，让模型自己去分析；虽然当时也觉得不合理，但也能勉强接受，但现在回头看看这种想法好傻叉。

但一个事物从陌生到熟悉总归有个过程，比较幸运的是我接触的比较早，而且现在也算有了一个基本的了解。

一个小白的心理历程

在刚开始做大模型开发时，那时的想法很简单就是调个接口实现功能就行了，和之前的面相API开发没什么本质上的区别。

但等到真正上手去做的时候才发现，虽然同样都是调接口，只不过这里调的是大模型接口；但由于对模型本身的理解不够深刻，以及不清楚模型到底是怎么使用的，就导致感觉功能好像实现了，但总感觉好像哪里不太对。

之后，就进入了第二个阶段，经过几次真实的接口开发，算是搞明白了大模型的开发流程，知道第一步干什么，第二步干什么；但这时的主要想法是，大模型开发和之前的业务开发没什么区别，只要流程对了那就没什么问题。

但是，等到真正按照流程把功能做出来之后才发现，流程是正确的，但结果上却是错误的或者说不能用。然后经过一系列的优化之后，也只是比之前好了一点，但还是没有完全达到预期效果。

所以，这时对大模型应用开发的认识就开始深入一层了，原来大模型开发不仅仅只是流程正确；而所谓的流程正确只是大模型开发的第一步，而不是最后一步。

之后，在业务需求的基础之上，调整技术路径，通过智能体+工具的方式重新优化了业务功能，而这次基本上从做出来，到做的能用。

而这也是连续加了一周的班，才得到的结果。

而最近一段时间，在拿到新的业务需求之后，现在开始思考怎么把模型的能力和业务需求相结合，以及怎么结合，然后大概应该怎么做。

这时，作者个人认为在大模型应用方面已经算是真正入门了，至少知道大概应该怎么做；而不是像之前一样，像个无头苍蝇，无从下手。

在做大模型应用时，首先我们要搞明白大模型具备哪些能力，然后能干哪些事情；之后再考虑这些能力是否能应用于我们的业务系统，以及怎么和我们的业务系统相结合。

即现明白大模型能做什么，然后还能明白应该怎么做，这才是一个开发人员应该具备的基础能力。

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