观前提示：本教程推荐使用 Docker 部署，如果你还没有安装 Docker，可以参考我之前的各种教程。

看到现在的各种 AI 聚合站都在收订阅费，甚至有些还经常断连？如果你想拥有一个外观精致、响应极快，且能自己掌控所有数据的 AI 聊天站，那这一篇文章就正好合你胃口。

我将会在这一篇专栏中，教你如何部署 LobeChat。它不仅支持插件系统，还能接入 GPT-5、Claude、DeepSeek 等各大模型，甚至能直接语音对话。

接下来，正片开始！

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1. LobeChat 是什么？

LobeChat 是一个现代化的开源个性化聊天机器人框架。简单点说，它是一个极其漂亮、功能极强的“壳子”。它本身不生产内容，但你可以把各大模型的 API Key 填进去，它就成了一个支持多模态、语音交互和丰富插件系统的私人助理。

为什么选它？

• 颜值天花板：支持深色模式，UI 极其丝滑。

• 模型聚合：一个界面管理所有 AI 模型。

• 私有部署：你的聊天记录只保存在你的服务器或浏览器里。

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2. 准备服务器

AI 站需要长时间在线以便随时调取，所以稳定的云服务器是首选。

本专栏对服务器配置要求不高，即使是入门级云服务器也能流畅运行。通过我的优惠码进行注册：雨云，或者在注册时填入优惠码：techaser，绑定微信后，你将获得首月 5 折券，这能帮你省下一大笔开支，同时也支持了我的创作，非常感谢！

在购买页面，镜像建议选择 Ubuntu 22.04 LTS。这是目前兼容性最好、最稳定的 Linux 发行版之一。同时建议选择香港5区服务器，要不然后面装docker有你好受的（

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3. 安装 Docker 环境

如果你在购买服务器的时候预装了docker，直接跳过这一步就好了。

既然要部署现代开源项目，Docker 是必不可少的。在 SSH 终端中输入以下命令一键安装：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker

安装完成后，启动 Docker 并设置开机自启：

systemctl start docker
systemctl enable docker

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4. 部署 LobeChat（核心步骤！）

我们使用 Docker Compose 或者是简单的 docker run 命令来部署。为了方便小白，这里提供最简单的单行命令：

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=your_password \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

参数解释：

• -p 3210:3210：将服务器的 3210 端口映射出来。

• OPENAI_API_KEY：填入你的 API 密钥（也可以先不填，等进入网页后再设置）。

• ACCESS_CODE：设置一个访问密码，防止别人偷用你的流量。

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5. 访问与配置

1. 放行端口：回到雨云后台，在防火墙中开启 3210 端口。（如果你没有和我一样设置白名单的话就不用管了，直接ip+端口访问）

2. 进入界面：在浏览器输入 http://服务器IP:3210。

3. 设置密码：输入刚才设置的 ACCESS_CODE 即可登录。

4. 登陆后可以到主界面：

5. 接下来就可以愉快滴玩耍了！ 

Tips：如果你觉得 IP+端口 访问不优雅，可以参考网络上 Nginx Proxy Manager 的教程，反向代理一个域名，并加上 SSL 证书，这样就能通过 https://ai.yourdomain.com 访问啦！

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6. 进阶：接入国产模型（DeepSeek 等）

LobeChat 最强的地方在于它完美适配了 DeepSeek。在后台设置中，找到“语言模型”，选择“DeepSeek”，填入你申请的 API Key（目前 DeepSeek 极其便宜）。这样你就拥有了一个响应极快且智商在线的国产顶尖 AI。当然，如果你没有购买token，也可以和我一样使用智谱的glm-4.7-flash，免费好用。

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非常感谢你能看到这里。如果你在部署过程中遇到任何报错，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。

全文完，共 1922 字。