make_tuple
【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。 
项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
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产品 |
是否支持 |
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Ascend 950PR/Ascend 950DT |
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Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 |
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Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 |
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Atlas 200I/500 A2 推理产品 |
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Atlas 推理系列产品 AI Core |
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Atlas 推理系列产品 Vector Core |
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Atlas 训练系列产品 |
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功能说明
make_tuple是一个实用的函数模板，其作用在于便捷地创建tuple对象。它可以自动推断元素的类型，使代码更简洁，也可以构造元素列表。
函数原型
template <typename ...Tps>
__aicore__ inline constexpr tuple<unwrap_decay_t<Tps>...> make_tuple(Tps&& ...args)
参数说明
表 1 模板参数说明
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参数名 |
含义 |
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Tps... |
Tps...为传入tuple的模板参数包，代表传递给make_tuple的参数类型，参数个数范围为[0, 64]。
Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、fp8_e8m0_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品 ，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品 ，支持的数据类型为：bool、int4b_t、int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、half、bfloat16_t、int32_t、uint32_t、float、int64_t、uint64_t、LocalTensor、GlobalTensor。 |
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args |
args...是函数参数包，代表传递给make_tuple的实际参数，参数个数范围为[0, 64]。 |
约束说明
- tuple实例化深度为64，即支持64个元素以内的基础数据类型的聚合。
- make_tuple中需要特别指定数据类型的元素，必须对该元素的数据类型增加强转，否则由编译器自行推断，可能与预期不符。
- 不支持数组等可变长度的数据类型。
- 不支持隐式转换构造函数。
返回值说明
一个tuple对象，此对象包含传递的参数副本。
调用示例
AscendC::Std::tuple<uint32_t, float, bool> test = AscendC::Std::make_tuple(22, 3.3, true);
更多调用示例请参见示例。
【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。 项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
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