MCP是一套开放式协议，其核心作用是标准化应用向大语言模型（LLMs）提供上下文信息的方式。可以将MCP视作人工智能应用的USB-C通用接口，MCP为大语言模型对接各类数据源与工具搭建了标准化的连接桥梁。借助MCP，开发者可在大语言模型的基础上构建智能代理与复杂工作流，让大语言模型与真实业务场景实现深度联动。

MCP具备以下核心能力：

1. 提供不断丰富的预制集成组件库，大语言模型可直接对接使用；

2. 为人工智能应用开发自定义集成组件制定了标准化规范；

3. 作为开放式协议，任何开发者均可自由实现并使用；

4. 支持在不同应用间灵活切换，且迁移过程中可完整保留上下文信息。

模型上下文协议（MCP）包含以下核心项目：

- MCP协议规范：明确MCP客户端与服务端实现要求的协议规范文档；

- MCP开发工具包（SDK）：基于不同编程语言实现MCP协议的专属工具包；

- MCP开发工具：用于开发MCP服务端与客户端的各类工具，包含MCP调试器；

- MCP服务端参考实现：提供MCP服务端的官方参考实现方案。

MCP架构中的核心参与主体分为三类：

- MCP主应用：负责协调和管理一个或多个MCP客户端的人工智能应用；

- MCP客户端：负责维持与MCP服务端的连接，从MCP服务端获取上下文信息，供主应用调用；

- MCP服务端：为MCP客户端提供上下文信息的程序。

例如：Visual Studio Code编辑器可作为MCP主应用。当该编辑器与Sentry MCP服务端建立连接时，其运行时环境会实例化一个MCP客户端对象，专门维持与Sentry MCP服务端的连接；若该编辑器后续再与另一服务端（如本地文件系统服务端）建立连接，其运行时环境会再实例化一个新的MCP客户端对象来维护这一连接。由此，MCP客户端与MCP服务端之间形成一一对应的关联关系。

MCP协议整体分为两层架构：

1. 数据层：定义基于JSON远程过程调用（JSON-RPC）的客户端-服务端通信协议，涵盖生命周期管理，以及工具、资源、提示词、通知等核心原语的规范；

2. 传输层：定义实现客户端与服务端数据交互的通信机制和传输通道，包含特定于传输方式的连接建立、消息帧处理和授权验证规则。 从设计逻辑上看，数据层为MCP的内层核心，传输层为包裹数据层的外层架构。

MCP服务端是一类通过标准化协议接口，向人工智能应用开放特定能力的程序，每个服务端均聚焦某一特定领域提供专属功能。常见的MCP服务端包括：用于文档管理的文件系统服务端、用于消息处理的邮件服务端、用于行程规划的出行服务端，以及用于数据查询的数据库服务端。每个服务端都能为人工智能应用赋予对应的领域专属能力。

参考：

Architecture Overview - Model Context Protocol

Build an MCP Client - Model Context Protocol