奇舞推荐

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从传统编程转向大模型编程

阿里云开发者提出“文档即源码”的 SDD 流程：人写需求 spec → AI 生成代码 → 人审文档验收；推荐 VSCode/Cursor + 多模型组合，用 Skill 把 Prompt+脚本打包成可自我进化的“能力插件”；强调认知缓冲、最后 10% 陷阱与 ChangeLog 防守策略，附安全分级与模型接力范式，帮助团队把“写代码”变成“编译文档”，实现模型无关、可复用的知识资产沉淀。

大模型网关：大模型时代的智能交通枢纽｜得物技术

得物自建大模型网关统一纳管内外部 140+ 模型，打造“模型市场”实现 10 分钟上架、5 分钟试用；通过 OpenAI-like 统一 API 与分钟级容灾调度，Q3-Q4 用量翻倍情况下每百万 Token 成本连降 50%+，累计降本数百万元；构建 Key 级 TPM 限流、实时观测告警、成本大盘等闭环治理体系，将脚本平均通过率从 80% 提升至 90%+，节省 40% 维护人力。

这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了

作者用“网络分层”类比神经网络输入/隐藏/输出层，以“信号加工”解释激活函数、权重、偏置，串讲正向传播、损失函数、反向传播与梯度下降；再延伸到 Token、词嵌入、Transformer 自注意力，剖析概率预测与 Softmax；覆盖训练、蒸馏、温度系数及 GPU/CUDA、数据/模型并行等基础设施，最后给出 Agent、RAG、MCP 等落地思路，全文 3 万字无公式却能把原理讲透。

技术实践

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Taro 5.0：跨端架构演进与业务规模化落地实践

Taro 5.0 提出 WebOnNative 三层架构：C++ React 把核心逻辑下沉，配合自研样式系统与 Taro UI 原子组件，实现小程序/H5/Android/iOS/鸿蒙“一码五端”；深度定制 QuickJS/JSVM，首屏渲染提升 30%，列表滑动 FPS 媲美原生；配套 AI 设计稿一键代码与动态发布平台，订单三端统一需求工时从 11 天缩至 3 天，鸿蒙性能工厂得分 9.82 居京东首位。

王炸组合！OpenClaw+Skills可以做什么？

腾讯云 Lighthouse 为 OpenClaw 新增 Skills 可视化安装：一键拉取 Clawhub 插件即可让 AI 长出手，演示了浏览器访问、热点搜索、邮件收发等场景；内置 agent-browser v0.2.0，支持页面点击、输入、截图等结构化指令；Skills 配置面板输入名称即可秒级装载，QQBot 动态刷新技能列表后立即可用，大幅降低“7×24 核动力牛马”能力扩展门槛。

货拉拉UI自动化新范式：从人工维护到AI自愈

货拉拉在 1.8 万条脚本规模下引入 AI 自愈：五步诊断法先查设备/框架/弹窗/页面/元素，再用 VLM 识别 4 类弹窗并生成结构化 Action；通过控件画像（类型+层级+上下文）给元素发“数字身份证”，实现文本、ID、XPath 失效时的选择器自动重构；上线 3 个月 325 条核心脚本通过率由 80%→90%+，节省 40% 维护人力，未来计划开放 MCP 接口并基于多模态精简 token 成本。

拓展边界

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GPT-5.3上线Codex！OpenAI回应Claude新模型只用了15分钟

OpenAI 在 Claude Opus 4.6 发布 15 分钟后上线 GPT-5.3-Codex：SWE-Bench Pro 57%、TerminalBench 2.0 76%、OSWorld 64%，token 消耗较 5.2 减半，速度提升 25%；首次让模型参与自我训练，监控调试、构建数据管道并定位缓存缺陷；同步推出 ToB 平台 Frontier，帮 HP、Uber 等企业打造共享上下文、带权限的“AI 同事”，并携手 Ginkgo 用 GPT-5 把蛋白质合成成本砍 40%。

Rspress 2.0 发布：面向体验与 AI 的全新升级

Rspress 2.0 基于 Rsbuild 重构，默认主题全面焕新，支持 CSS 变量、BEM 类名、组件 eject 四种自定义方式；内置 llms.txt 与 SSG-MD，可将动态内容高质量转为 Markdown 供 AI 读取；默认启用懒编译 + 持久缓存，dev 秒级启动；集成 Shiki 编译期高亮、死链检查、文件代码块等写作体验升级；并提供 Algolia、twoslash、sitemap 等官方插件，与 Rslib 联动一键搭建组件文档站。

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