MCP 市场

https://github.com/mcp 这个地址是 GitHub 上的 MCP Registry(Model Context Protocol 注册中心) 页面。

📌 一、这个网站 / 项目是什么?
🔹 MCP Registry(MCP 注册中心) 是一个 GitHub 托管的平台,它汇总了大量社区和官方的 MCP Server(Model Context Protocol 服务器)。这些服务器都是用于扩展 AI 模型的能力,让模型能够安全地访问外部数据、API、文件等。([GitHub][1])
MCP 是由 Anthropic 定义的一种开放协议(Model Context Protocol),用来让大语言模型(如 Claude、Copilot、Cursor、Roo Code 等)与外部系统互联,比如:
•GitHub 仓库•数据库•Notion、Todoist•Chrome DevTools•Azure 服务•Stripe•MongoDB•更多第三方服务或自定义工具
你可以把它想象成一个 专为 AI 工具设计的插件/工具中心。
https://github.com/mcp 打开页面后可以看到类似一个 市场/目录页,它列出了很多 MCP Server,并展示每个 Server 的基本信息,例如:
🟦 名称(例如 Markitdown、Context7、GitHub 等)
📦 安装按钮(Install)
🧠 简短描述
🔢 Star 数量(受欢迎程度)
👨💻 维护者(比如 by github 或者 by microsoft 等)
这些 MCP Server 是由社区、GitHub 官方或大厂维护的 “实用工具”,可以让你的 AI 模型直接调用这些工具进行工作。
📌 二、关于 MCP Server 与用途
页面中展示的 MCP Server 示例包括(部分功能总结):([GitHub][1])
|
MCP Server 名称 |
用途 |
| Markitdown |
把各类文件(PDF/Word/Excel/图片/音频)转换成 Markdown 文本 |
| Context7 |
获取任意代码仓库的最新文档 |
| GitHub |
连接 GitHub 进行操作,如管理仓库、Issues、PRs |
| Playwright |
通过浏览器自动化测试与数据提取 |
| Chrome DevTools MCP |
让 AI 模型控制 DevTools 相关 UI/API |
| Notion |
与 Notion API 集成 |
| Stripe |
处理支付、订单、客户等数据 |
| MongoDB |
访问 MongoDB 数据库 |
| Todoist |
任务/代办事项管理 |
| Azure MCP Server |
与 Azure 各种服务集成 |
|
更多 |
其他各种服务的接入,如 DynamoDB、Neon、Elasticsearch 等 |
这些都是可以通过 MCP 协议让 AI 工具调用的“工具包”。
✅ 1、配置客户端
MCP 服务启动后,你需要让你的 AI 客户端(例如 Claude Desktop、Copilot Studio、Roo Code 等)连接到它:
示例配置:
{ "mcpServers": { "my-server": { "command": "node ./server.js", "args": [], "env": { "API_KEY": "你的密钥" } } }}
大多数 MCP 客户端都支持 mcp.json、Copilot、VSCode、IDE 插件等形式。具体方法在 README 中也会详细说明。
✅ 2、开始调用功能
一旦配置成功,你就可以在模型提示中使用这些功能。例如:
“请帮我查询这个 GitHub 仓库的 issue 列表。” “帮我把这个文档转换成 Markdown。” “请从 Stripe 获取最近订单数据。”
模型就可以通过 MCP Server 调用对应功能。
✅ 3、MCP Protocol 的核心价值是什么?
简单来说,MCP Protocol 的价值在于:
✅ 标准化:为 AI 和外部工具之间建立通用接口
✅ 安全:通过授权与访问控制避免泄露隐私
✅ 可扩展:社区有成千上万个 MCP Server 可用
✅ 无缝集成:可以让 AI 直接执行现实世界动作,而不是传统纯文本生成.
📌 三、如果你是开发者想自己创建 MCP Server
如果你想开发自己的 MCP Server:
1.参考官方规范和示例(MCP 定义和 schema)。2.使用你熟悉的语言(Node.js、Python 等)。3.遵循 MCP manifest、工具定义等约定。4.发布到 GitHub 并注册到 MCP Registry。
📌 四、总结
|
项目 |
作用 |
| MCP Registry 页面 |
MCP Server 的目录 / 市场(大量可安装的工具) |
| MCP Server |
让 AI 模型调用外部系统或 API |
| 使用方式 |
下载、配置、连接 AI 客户端 |
| 价值 |
扩展模型能力,让其能做真实操作 |
更多推荐



所有评论(0)