【小沐学AI】基于AI大模型开发MCP Server(Cesium.JS、Three.JS、Blender)
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| 1 | 【小沐学AI】基于AI大模型开发MCP Server服务(Cesium.JS、Three.JS、Blender) |
1、简介
1.1 MCP Server
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由 Anthropic 提出并于 2024 年 11 月开源的一种通信协议,旨在解决大型语言模型(LLM)与外部数据源及工具之间无缝集成的需求。
它通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式,帮助模型获取更丰富的上下文信息,从而生成更准确、更相关的响应。
MCP 采用客户端-服务器架构:
- MCP 客户端(Client):通常是 AI 应用程序(如 Claude Desktop 或其他 LLM 工具),负责发起请求并与服务器通信。
- MCP 服务器(Server):轻量级程序,负责暴露特定的数据源或工具功能,并通过标准化协议与客户端交互。
通信格式:基于 JSON-RPC 2.0,支持请求、响应和通知三种消息类型,确保通信的标准化和一致性。




2、测试代码
2.1 代码1
代码编号:E_6_1_AI_MCPServer_ThreeJS

2.2 代码2
代码编号:E_6_2_AI_MCPServer_ThreeJS


2.3 代码3
代码编号:E_6_3_AI_MCPServer_Blender

2.4 代码4
代码编号:E_6_4_AI_MCPServer_CesiumJS

2.5 代码5
代码编号:E_6_5_AI_MCPServer_3dsMax
2.6 代码6
代码编号:E_6_6_AI_MCPServer_MySQL

结语
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