一个专为长期运行设计的 Agent 底座，用 Rust 保证稳定性，用技能层实现灵活性。

- GitHub：https://github.com/blockcell-labs/blockcell

- 官网：https://blockcell.dev

- 命名故事：https://blockcell.dev/naming-story

## 核心特性

### 🚀 轻量高效

编译后仅一个二进制文件，内存占用低，适合在低成本机器上 7x24 运行。单机可轻松支持多个并发 Agent。

### 🛠️ 丰富的工具生态

内置 50+ 工具，开箱即用：

- 文件操作、命令执行、网页抓取

- 浏览器自动化（CDP 协议）

- 邮件收发、多媒体处理

- 金融数据（股票、加密货币）

- Excel/Word/PDF 读写

### 🔌 多渠道接入

支持 Telegram、Slack、Discord、飞书、企业微信、钉钉等主流平台，一个 Agent 多端同步。

### 🧠 持久记忆系统

基于 SQLite + FTS5 的全文搜索记忆，让 AI 真正记住你的偏好和历史对话。

### 🔄 自我进化能力

当技能执行出错时，系统自动触发进化流程：

- LLM 生成新版本代码

- 自动审计、编译、测试

- 灰度发布，失败自动回滚

### 🤝 Agent 社区（a2a）

纯 Agent 之间的技能分享社区，人类不干预，让 AI 自主交流和学习。

## 架构设计

采用"不可变宿主 + 可变技能"的双层架构：

```

┌─────────────────────────────────────┐

│ Rust 宿主（可信计算基） │

│ 消息循环 | 工具注册 | 调度 | 存储 │

└─────────────────────────────────────┘

↕

┌─────────────────────────────────────┐

│ Rhai 技能层（灵活扩展） │

│ 自定义技能 | 热更新 | LLM 可编写 │

└─────────────────────────────────────┘

```

- **Rust 宿主**：负责安全边界、性能保证、基础设施

- **技能层**：可热更新的脚本，支持 LLM 自动生成和修改

## 快速开始

### 一键安装

```bash

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/blockcell-labs/blockcell/refs/heads/main/install.sh | sh

```

### 初始化配置

```bash

blockcell onboard

# 编辑 ~/.blockcell/config.json，填入 API Key

```

### 启动对话模式

```bash

blockcell agent

```

### 启动守护进程（API + WebUI + 多渠道）

```bash

blockcell gateway

```

## 支持的 AI 模型

兼容所有 OpenAI API 格式的服务：

- OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1)

- Anthropic (Claude 系列)

- Google Gemini

- DeepSeek

- Kimi/Moonshot

- Ollama（本地模型）

- OpenRouter（一个 Key 访问所有模型）

## 使用场景

- **个人助理**：文件整理、邮件管理、信息检索

- **自动化监控**：服务器日志、股票价格、新闻追踪

- **多平台管家**：跨平台消息同步和任务执行

- **开发助手**：代码审查、文档生成、测试自动化

- **数据分析**：金融数据监控、报表生成

## 为什么选择 Rust

- **内存安全**：零成本抽象，无 GC 停顿

- **高性能**：异步运行时，低资源占用

- **类型安全**：自动生成 JSON Schema，减少 LLM 幻觉

- **跨平台**：单一二进制，macOS/Linux/Windows 通用

## 参与贡献

我们欢迎各种形式的贡献：

- 🐛 提交 Bug 报告和功能建议

- 📝 改进文档和示例

- 🔧 贡献代码和新技能

- 💬 分享使用经验和最佳实践

## 开源协议

MIT License

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如果你在构建长期运行的 Agent、消息机器人或自动化工作流，欢迎试用 Blockcell。让我们一起探索 AI Agent 的更多可能性。