Spring AI 重磅出击：手把手教你玩转 MCP Server

先说说 MCP 是什么

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是大模型时代的一个非常重要的协议。

简单理解：以前 AI 只能自己"干活"，有了 MCP 之后，AI 可以调用外部工具了。

举个例子：

• 以前问 AI “今天天气怎么样”，AI 只能摊手说"我不知道"
• 现在有了 MCP，AI 可以调用天气 API，直接告诉你答案

这就是为什么 Spring AI 官方最近正式发布了 MCP Server 支持。

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Spring AI MCP 有多香？

官方背书，生态完整

Spring AI 是 Spring 官方出的 AI 框架，MCP Server 支持是官方力推的功能。这意味着：

• 长期维护不用担心过时
• 和 Spring 生态无缝集成
• 支持 SSE 协议，实时通信更流畅

两种模式，任你选择

• MCP Server：把你的服务暴露成 AI 能调用的工具
• MCP Client：让 AI 能调用第三方的工具

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实战：手把手写一个 MCP Server

1. 创建工程

去 start.spring.io 创建一个 Spring Boot 项目，选择：

• Spring Boot 3.5+
• Java 17
• 添加 spring-ai-starter-mcp-server-webmvc 依赖

2. pom.xml 配置

请参考官方文档添加依赖。

3. 写一个工具类

package com.example.tool;

import org.springframework.ai.tool.annotation.Tool;

public class MathTool {

@Tool(description = "两个数字相加")
public static int addNumbers(int a, int b) {
    return a + b;
}

}

4. 注册到 Spring 容器

请参考官方配置。

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怎么用？两种方式

方式一：直接用 Chatbox 连接

1. 下载 Chatbox 客户端
2. 配置 MCP Server：URL: http://localhost:8080/api/v1/sse
3. 测试对话

方式二：自己写 Client

请参考 Spring AI 官方文档。

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写在最后

Spring AI MCP Server 的发布，对 Java 生态来说意义重大：

1. 降低门槛：以前觉得 AI 调用外部工具很高大上，现在用 Spring Boot 轻松实现
2. 生态统一：不用再学 Python 的 LangChain，Java 也能玩
3. 企业友好：Spring Boot 的维护周期和稳定性，直接用在生产环境

如果你正在做 AI 加 Java 的项目，MCP Server 绝对值得一试。

这就是属于 Java 开发者的 AI 时代。