[API测试] Midjourney MCP 集成指南
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MCP(模型上下文协议) 是由 Anthropic 推出的模型上下文协议,允许 AI 模型(如 Claude、GPT 等)通过标准化接口调用外部工具。借助 AceData Cloud 提供的 Midjourney MCP 服务器,您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。
特性概述
Midjourney MCP 服务器提供以下核心功能:
- 图像生成(Imagine) — 从文本提示生成高质量图像
- 图像编辑 — 对生成的图像进行本地修改
- 图像变换 — 对现有图像进行放大、缩小和平移
- 图像混合(Blend) — 将多张图像合并为新图像
- 参考图像生成 — 使用参考图像指导生成
- 图像描述(Describe) — 根据图像生成文本描述
- 提示翻译 — 将中文提示翻译为英文
- 种子获取 — 获取图像的种子值以便再现
- 视频生成 — 基于图像生成动态视频
- 任务查询 — 监控生成进度并获取结果
使用前提
在使用之前,您需要获得 AceData Cloud API 令牌:
- 注册或登录到 AceData Cloud 平台
- 访问 Midjourney Imagine API 页面
- 点击“获取”以获得 API 令牌(首次申请者将获得免费积分)
安装配置
方法一:pip 安装(推荐)
pip install mcp-midjourney
方法二:源代码安装
git clone https://github.com/AceDataCloud/MCPMidjourney.git
cd MCPMidjourney
pip install -e .
安装完成后,您可以使用 mcp-midjourney 命令启动服务。
在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"midjourney": {
"command": "mcp-midjourney",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token"
}
}
}
}
如果使用 uvx(无需提前安装包):
{
"mcpServers": {
"midjourney": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-midjourney"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token"
}
}
}
}
保存配置后,重启 Claude Desktop 以在对话中使用 Midjourney 相关工具。
在 VS Code / Cursor 中使用
在项目根目录创建一个 .vscode/mcp.json 文件:
{
"servers": {
"midjourney": {
"command": "mcp-midjourney",
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token"
}
}
}
}
或者使用 uvx:
{
"servers": {
"midjourney": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-midjourney"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token"
}
}
}
}
可用工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
midjourney_imagine |
从文本提示生成图像 |
midjourney_edit |
编辑现有图像的局部区域 |
midjourney_transform |
放大、缩小及平移现有图像 |
midjourney_blend |
将多张图像合并为一张 |
midjourney_with_reference |
使用参考图像生成图像 |
midjourney_describe |
根据图像生成文本描述 |
midjourney_translate |
将提示翻译为英文 |
midjourney_get_seed |
获取图像的种子值 |
midjourney_generate_video |
基于图像生成视频 |
midjourney_extend_video |
扩展现有视频 |
midjourney_get_task |
查询单个任务的状态 |
midjourney_get_tasks_batch |
批量查询任务状态 |
使用示例
配置完成后,您可以在 AI 客户端中直接使用自然语言调用这些功能,例如:
- "帮我生成一个赛博朋克风格的城市夜景"
- "将这张图像的背景改为海边"
- "将这四张图像合并为一张"
- "描述一下这张图像的内容"
- "从这张图像制作一个视频"
- "放大这张图像的第二个变体"
了解更多信息
- GitHub 仓库: AceDataCloud/MCPMidjourney
- PyPI 包: mcp-midjourney
- API 文档: Midjourney 生成 API
技术标签:#Midjourney #MCP #AI图像生成
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