国产AI调用量三连冠,但Meta已裁1.6万人
国产大模型调用量三连冠,但Meta已经开始裁1.6万人了
7.359万亿Token。
这是中国大模型上周的调用量。环比增长56.91%,连续三周超越美国。全球调用量前四名——小米、阶跃星辰、MiniMax、DeepSeek,全是国产。
同一周,Meta宣布裁员1.6万人,占全员20%。
一边是技术爆发,一边是裁员浪潮。这两件事,表面上没关系,但船长觉得,它们指向的是同一个结局。
国产大模型,凭什么连续三周全球第一?
很多人以为国产AI是靠补贴烧出来的泡沫。但这次的调用量数据,是真实用户真实调用,不是PPT上的数字。
核心原因有三个:
第一,成本优势碾压。中国AI公司的训练电价,最低只有海外的1/10。这不是技术优势,是基础设施红利。同样的算力,国内花100块,海外要花1000块。
第二,开源打通了场景。DeepSeek把代码全部开源,任何公司都能免费接入、二次开发。这件事的影响,比大多数人想象的要大得多——它把"用AI"的门槛,从百万级资金降到了零。
第三,场景积累的飞轮效应。国内有14亿月活的微信,有淘宝、支付宝、美团这些天然的AI落地场景。调用量大,数据反馈就多,模型就越来越好。
"中国模型已从'技术展示'转向'基础设施普及'。"
——博鳌亚洲论坛2026年度报告
数据来源:多课网AI日报(2026年3月24日),汇总腾讯新闻、36氪等平台数据
你在用哪家的国产大模型?评论区扣个名字,船长统计一下
Meta裁1.6万人,扎克伯格在做什么?
这1.6万人不是因为Meta亏损。
Meta 2025年净利润超过600亿美元,是史上最赚钱的一年。
那为什么裁?
扎克伯格原话:"我们要推行超扁平组织。AI可以做的事,就不用人来做了。"
同时,Meta宣布:
- 未来三年投入6000亿美元建数据中心
- 收购多家AI公司
- 开发CEO级AI代理,替代中层管理职能
这就是模式:裁掉人,把钱砸进AI,让AI替代原来需要人做的工作。
不是因为钱不够,而是因为AI更便宜、更稳定、不需要股票期权。
| 公司 | 动作 | 同期AI投入 |
|---|---|---|
| Meta | 裁员1.6万(20%) | 6000亿美元数据中心 |
| Block(支付公司) | 裁员40% | CEO明说"AI替代人力" |
| OpenAI | 招聘3500人 | 融资1100亿美元 |
数据来源:多课网AI日报(2026年3月24日)
你看到规律了吗?
AI公司在招人,非AI公司在裁人,用裁员省下来的钱买AI。
这个循环一旦转起来,就很难停。
程序员75%的任务可以被AI做,但失业率为什么没涨?
这个问题,船长被问过很多次。
答案很简单:失业是慢刀子。
不是今天裁员,是今天不招人。
Anthropic的研究显示:程序员目前75%的任务,AI已经可以覆盖。但这些公司没有大规模裁员,而是选择了另一种方式——冻结初级岗位招聘。
2026届毕业生找工作,你问他就业率多少。
但如果数据口径是"已就业人数",存量程序员还在,失业率就不会高。
真正的压力,是增量被砍死了。
"AI对就业的冲击,主要体现为冻结初级岗位招聘,而非大规模辞退现有员工。"
——Anthropic 2026年3月调研报告(覆盖80,508人)
你们公司今年有没有缩减招人计划?评论区说说,我收集数据
那普通人现在该怎么办?
别慌,但也别躺。
船长的三个建议:
1. 把AI用成工具,不是威胁。国产大模型调用量全球第一,说明AI工具已经到了人人可用的阶段。你不用AI,竞争对手在用,差距就这么拉开的。
2. 搞清楚自己岗位的"AI替代率"。Anthropic报告里有分类,初级码农75%,数据标注岗>90%,产品经理、项目协调岗位相对安全。知道自己在哪个区间,才能提前布局。
3. 往"AI不能做的方向"移动。判断、关系、信任、跨部门协调、用户洞察——这些在2026年仍然是人的优势。向上走,不要向下卷。
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