国产大模型调用量三连冠,但Meta已经开始裁1.6万人了

7.359万亿Token。

这是中国大模型上周的调用量。环比增长56.91%,连续三周超越美国。全球调用量前四名——小米、阶跃星辰、MiniMax、DeepSeek,全是国产。

同一周,Meta宣布裁员1.6万人,占全员20%。

一边是技术爆发,一边是裁员浪潮。这两件事,表面上没关系,但船长觉得,它们指向的是同一个结局。


国产大模型,凭什么连续三周全球第一?

很多人以为国产AI是靠补贴烧出来的泡沫。但这次的调用量数据,是真实用户真实调用,不是PPT上的数字。

核心原因有三个:

第一,成本优势碾压。中国AI公司的训练电价,最低只有海外的1/10。这不是技术优势,是基础设施红利。同样的算力,国内花100块,海外要花1000块。

第二,开源打通了场景。DeepSeek把代码全部开源,任何公司都能免费接入、二次开发。这件事的影响,比大多数人想象的要大得多——它把"用AI"的门槛,从百万级资金降到了零。

第三,场景积累的飞轮效应。国内有14亿月活的微信,有淘宝、支付宝、美团这些天然的AI落地场景。调用量大,数据反馈就多,模型就越来越好。

"中国模型已从'技术展示'转向'基础设施普及'。"
——博鳌亚洲论坛2026年度报告

数据来源:多课网AI日报(2026年3月24日),汇总腾讯新闻、36氪等平台数据

你在用哪家的国产大模型?评论区扣个名字,船长统计一下


Meta裁1.6万人,扎克伯格在做什么?

这1.6万人不是因为Meta亏损。

Meta 2025年净利润超过600亿美元,是史上最赚钱的一年。

那为什么裁?

扎克伯格原话:"我们要推行超扁平组织。AI可以做的事,就不用人来做了。"

同时,Meta宣布:

  • 未来三年投入6000亿美元建数据中心
  • 收购多家AI公司
  • 开发CEO级AI代理,替代中层管理职能

这就是模式:裁掉人,把钱砸进AI,让AI替代原来需要人做的工作。

不是因为钱不够,而是因为AI更便宜、更稳定、不需要股票期权。

公司 动作 同期AI投入
Meta 裁员1.6万(20%) 6000亿美元数据中心
Block(支付公司) 裁员40% CEO明说"AI替代人力"
OpenAI 招聘3500人 融资1100亿美元

数据来源:多课网AI日报(2026年3月24日)

你看到规律了吗?

AI公司在招人,非AI公司在裁人,用裁员省下来的钱买AI。

这个循环一旦转起来,就很难停。


程序员75%的任务可以被AI做,但失业率为什么没涨?

这个问题,船长被问过很多次。

答案很简单:失业是慢刀子。

不是今天裁员,是今天不招人。

Anthropic的研究显示:程序员目前75%的任务,AI已经可以覆盖。但这些公司没有大规模裁员,而是选择了另一种方式——冻结初级岗位招聘

2026届毕业生找工作,你问他就业率多少。

但如果数据口径是"已就业人数",存量程序员还在,失业率就不会高。

真正的压力,是增量被砍死了

"AI对就业的冲击,主要体现为冻结初级岗位招聘,而非大规模辞退现有员工。"
——Anthropic 2026年3月调研报告(覆盖80,508人)

你们公司今年有没有缩减招人计划?评论区说说,我收集数据


那普通人现在该怎么办?

别慌,但也别躺。

船长的三个建议:

1. 把AI用成工具,不是威胁。国产大模型调用量全球第一,说明AI工具已经到了人人可用的阶段。你不用AI,竞争对手在用,差距就这么拉开的。

2. 搞清楚自己岗位的"AI替代率"。Anthropic报告里有分类,初级码农75%,数据标注岗>90%,产品经理、项目协调岗位相对安全。知道自己在哪个区间,才能提前布局。

3. 往"AI不能做的方向"移动。判断、关系、信任、跨部门协调、用户洞察——这些在2026年仍然是人的优势。向上走,不要向下卷。

船长的话:国产模型三连冠不是终点,是起点。中国AI在基础设施层面已经形成优势,接下来是场景落地的竞争。对普通打工人来说,最重要的不是预测谁赢,而是搞清楚"AI能力增长"对你这个岗位意味着什么,然后提前动。

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