---

一、爆火的 “养龙虾”，到底是什么？

最近你大概率听过身边人神神秘秘讨论一个话题：你 “养龙虾” 了吗？

这里的 “龙虾”，并非水产养殖，而是名为OpenClaw的开源智能体。只因图标是一只龙虾，大家便把训练它、让它替你完成各类工作的行为，形象地称作 “养龙虾”。

这款工具近期的热度堪称现象级：

• 上到职场人、企业主，下到退休的大爷大妈，都在打听安装使用方法；
• 淘宝上 89 元的远程部署服务，单链接就有上千人下单，甚至有人靠 “上门装龙虾” 的线下服务，短短十几天赚了 20 多万；
• 腾讯大厦门口曾有上千人排起长队，有人专程从香港、杭州赶过来，只为让工程师免费帮忙安装龙虾智能体。

大家如此积极，装来到底能做什么？有人说它能 24 小时无人值守运营小红书账号，有人说它能实时监控竞品价格并自动生成分析报告，有人说它能把知识星球的付费内容整理成干货卡片打包变现，甚至还有人扬言要把巴菲特的投资思路喂给它，实现全自动炒股。知名创业者傅盛也分享过自己的实操结果：春节期间用龙虾搭了个 AI 小团队，24 小时就干完了 6 个人 3 周的活。

也因此，无数人来问我：这波龙虾热潮，我是不是该马上养一只，让它替我工作、帮我赚大钱？

拥抱 AI、体验新工具，我举双手赞成。但如果你的核心目的是 “靠它赚大钱”，那我必须先给你泼一盆冷水。

---

二、OpenClaw 与普通 AI 助手的 4 个核心差异

这段时间我也深度体验了多只 “龙虾”，对比日常使用的各类 AI 助手，它有 4 个本质上的不同，也是它能快速破圈、让无数人趋之若鹜的核心原因。

1、能直接操控电脑，替你完成全流程办公操作

我们日常用的 AI，无论是豆包还是 ChatGPT，本质上都被限制在对话沙盒里。让它处理文件，需要你手动逐个上传；让它查数据，需要你复制粘贴原始内容。讲白了，它有大脑但没有 “手”，无法跳出对话界面，直接控制你的电脑。

而龙虾自带一双灵活的 “电脑手”，能拿到电脑的系统执行权限，包括操作浏览器、读写本地文件、执行终端命令、发送邮件、运行代码等。只要你把指令说清楚，它就能像真人坐在电脑前一样，完成全流程的连贯操作，无需你中途介入。

但必须提前敲响警钟：权限越大，出错的代价就越高。让它删一个指定文件，它可能因指令理解偏差，误删整个文件夹，而那个文件夹里，可能存着你三年的工作记录与核心业务数据。

2、能接入聊天软件，支持全场景远程操控

既然龙虾能像真人一样用电脑干活，那 “人离开电脑，依然能远程指挥它工作”，就成了顺理成章的事。

它可以无缝接入飞书、QQ、微信等主流聊天软件，你在外面开会、出门办事，哪怕是在度假，掏出手机发条消息：“帮我盯着去上海的机票，价格降到 500 以下立刻截图通知我”，家里的电脑就会马上执行任务，有结果第一时间同步给你，真正实现 “人不在工位，活一直在推进”。

3、拥有长期记忆，越配合越顺手

普通 AI 的记忆，大多局限在单次对话里。今天说喜欢简洁的文风、不用感叹号，明天它就忘得一干二净；上周交代报告里不能出现竞品名字，这周它依然会原封不动写进去。

即便是号称有全局记忆的大模型，大多也是通过提炼 “记忆卡” 的方式工作，只记录你的名字、职业、核心习惯和近几次对话的摘要，真到落地干活的细节上，该不记得还是不记得。

但龙虾的记忆逻辑完全不同，它会把你的所有偏好、工作惯例、交代过的细节规则，事无巨细地存成 Markdown 文件。下次发起对话，它会先调取这份记忆文件，完全沿用你的规则和习惯，真正做到越用越顺手，不用反复交代基础要求。

4、通过 Skills 功能，自动完成重复性工作

职场里有大量固定周期的重复工作，比如每周整理销售数据、生成周报、同步给对应负责人；每月核对账单、生成财务报表、归档凭证。用普通 AI，每次都要重新交代一遍规则、流程和格式要求，耗时又费力。

而龙虾的核心解法是Skills—— 一个标准化的结构化流程文档。你带着它完整跑通一次周报任务，就能把整个流程、规则、格式固定成专属 Skills，下次只需要说一句 “跑周报”，它就能自动完成数据拉取、整理分析、生成报告、定向发送的全流程，不用重新解释，不用反复核对。

---

三、为什么说，别指望靠 “养龙虾” 赚大钱？

能操作电脑、远程指挥、长期记忆、自动完成重复工作，听起来确实很厉害。但仔细拆解就会发现，它能做的事，本质上是实习生级别的标准化执行工作：你交代清楚规则和目标，它去落地执行；时间长了记住你的习惯，不用开口也能办妥基础事项。

这当然很好，能大幅降低你的重复劳动，提升工作效率。但你能指望一个实习生，“带” 你赚大钱吗？

不会。实习生能让你做事更快，但它不能帮你发现市场上未被满足的需求，不能帮你找到更值得做的高价值业务，更不能帮你建立独属于你的商业壁垒。

小红书上有位网友的吐槽格外真实：部门群讨论了一下午龙虾，领导们研究能不能把龙虾投入实际业务，最后算了半天买 Token 的钱、配套服务的钱，发现还不如几千块雇一个研究生划算。

(图片来自:小红书)

这段时间，我连续见了好几位深度玩 OpenClaw 的朋友，有帮人装了几十台设备的技术博主，有做 OpenClaw 二次开发的创业者，也有靠 AI 内容变现的博主。我问他们：每天用 OpenClaw，到底帮你们创造了什么核心价值？

我本以为会听到各种新奇的商业玩法、变现路径，结果他们的答案，基本都跳不出 “一个聪明实习生能做到的事”：收集 30 个同行博主的内容同步给自己、整理行业报告做摘要、批量处理表格数据、定时发送固定内容。

这些事，到底 “创造” 了多少新的商业价值？很难讲。

这也是绝大多数人的真实状态：我们每天最忙的那些事，其实并不贵。

整理资料、发邮件、做表格、写基础文案这些事确实很繁琐，龙虾能帮你快速做完，解放你的时间。但如果你月薪一万，就算把这些事的效率提升 10 倍，你的月薪依然是一万。龙虾解决的是效率问题，但赚钱的起点，从来不是效率高低，而是你手里有没有一个值钱的问题，有没有一个稀缺的商业机会。

真实案例 1：小型贸易企业跟风部署，成本远超人工，还遭遇数据安全事故

长三角一家做日用百货批发的小型贸易公司，团队共 6 人，主营 1688 和线下批发业务，老板看到龙虾爆火后，专门找代装团队给办公电脑部署了 OpenClaw，想实现三个目标：自动化监控上游供应商报价、批量生成客户对账单、自动回复店铺客服消息。

但上线仅 10 天，就接连出现问题：首先是成本完全失控，该企业让龙虾 7×24 小时运行报价监控任务，仅 10 天就消耗了超 1800 万 Token，API 账单累计 2100 余元，平均每月成本超 6000 元，而当地招一个负责对账、客服的全职实习生，月薪仅 4500 元，还能处理售后、对账等龙虾无法完成的复杂工作。更严重的是数据安全事故，该企业让龙虾整理供应商对账表时，下达了 “删除无效对账文件” 的指令，龙虾因指令理解偏差，直接清空了存放近一年供货合同、订单数据的文件夹，最终找专业数据恢复公司花了 3000 元才找回部分数据，还错过了两个供应商的账期结算，损失了近万元的供货优惠。最终该企业在上线半个月后，彻底卸载了 OpenClaw，老板核算后发现，半个月不仅没提升效率，反而直接损失超 1.5 万元，完全得不偿失。

对这类小微企业而言，核心痛点从来不是 “执行效率低”，而是获客能力、供应链溢价、现金流稳定。龙虾解决不了这些决定企业生死的核心问题，只能优化边缘的执行环节，还会带来不可控的算力成本、数据安全风险，对企业经营几乎没有实质性正向作用。

真实案例 2：全职自媒体博主用龙虾做内容，账号被限流，还遭遇侵权投诉

一位做家居好物赛道的全职小红书博主，单枪匹马无团队，看到龙虾的功能后，想靠它实现：批量生成选题、日更 3 条笔记、自动整理产品卖点、同步多平台内容，靠内容量产实现涨粉变现。

但使用不到一个月，就彻底踩坑：首先是内容同质化严重，账号被限流。龙虾生成的内容，均是网络上已有的家居内容拼接改写，没有博主本人的实测体验和个人观点，笔记的点赞收藏量从之前单条平均 800+，暴跌到不足 100，平台还判定内容为 “低质非原创”，账号被限流半个月，之前接的两个商单合作也因数据不达标被品牌方终止，损失了近万元的合作费用。其次是侵权投诉风险，龙虾在整理产品卖点时，直接抓取了其他头部家居博主的原创实拍文案、测评数据，博主未仔细审核就发布，被原作者投诉，笔记被强制下架，还被扣了账号信用分，后续半年内都无法参与平台的流量扶持活动。最后核算成本，博主一个月仅 Token 费用就花了 800 余元，不仅没实现涨粉变现，反而账号权重下降、收入锐减，还要花大量时间审核、修改龙虾生成的内容，省下来的时间，全用在了处理账号的各类问题上。

对自由创业者来说，核心商业壁垒从来不是 “内容产出的速度”，而是个人 IP 的差异化、原创内容的稀缺性、对垂直领域的深度理解。龙虾只能做标准化的内容拼接、基础执行，无法产出带有个人风格、深度思考的原创内容，反而会让你失去核心竞争力。更别说它带来的侵权风险、内容同质化问题，对靠 IP 吃饭的自由创业者来说，完全是得不偿失。

有人会说：就算我做的事不够贵，龙虾至少让我比别人快，快总是优势吧？

只有你比别人快，才叫优势。但现在，淘宝 89 块就能装一只龙虾，你用它整理报告，你的同行、你的同事也在用；你用它做知识卡片变现，闲鱼上已经到处都是同质化的内容，9 块 9 就能买几百套。

当大家都快了，就等于没有人快。 千篇一律的供给，最终只会导致没有需求 —— 因为不稀缺，就没人愿意付钱。

---

四、热潮背后：一场集体 AI 焦虑的释放

这波龙虾热，本质上是一场关于 AI 焦虑的集体释放。

“不学 AI，就会被时代淘汰”，这句话每天都在社交媒体上刷屏。那些从香港赶到深圳、从杭州飞到腾讯大厦排队的人，大概率没有完全搞清楚龙虾到底能干什么、能给自己带来什么价值，他们只是感受到了强烈的焦虑：所有人都在装，我不装就落后了，就会被时代抛弃了。

这种焦虑，我们早已见过太多次。

去年 DeepSeek 爆火的时候，什么产品都要绑定 DeepSeek 蹭热度，大量企业花几万、几十万买 DeepSeek 一体机，买回家却根本不知道该用来干嘛，最后甚至出现了 “DeepSeek 空调”“DeepSeek 冰箱” 的荒诞闹剧。再往前，元宇宙、Web3、区块链热潮，每一波都有大批人带着焦虑冲进去，最后带着亏损、带着失望退出来。

搞到最后，每一波技术热潮里，真正稳赚大钱的，从来不是跟风冲进去的人，而是 “卖铲子” 的人。过去是卖一体机、教 AI 使用方法的人；这波龙虾热里，是做远程安装服务、出龙虾使用教程、做二次开发培训的人。

---

五、给跟风者的 3 条核心建议

当然，我完全不反对大家体验、使用 OpenClaw，它确实是一款能大幅降低重复劳动、提升效率的优秀 AI 工具。只是希望大家能理性看待，不要抱着 “靠它一夜暴富” 的过高期待，这里给 3 条最实在、最能避坑的建议：

1、别装在主力电脑上，做好数据备份

如果真的想尝试，找一台闲置的旧电脑安装，不要把自己的核心工作数据、商业机密、隐私信息全部交给它。

这不是危言耸听。工信部曾专门发布预警，OpenClaw 的默认配置存在极高的信息泄露风险，目前已有超 27 万个 OpenClaw 实例暴露在公网上，在黑客面前几乎等于 “裸奔”，一旦出现数据泄露、文件误删，造成的损失根本无法挽回。

2、提前算清楚使用成本，别盲目投入

龙虾每一次思考、每一次指令执行、每一次数据抓取，都在消耗 Token，而 Token 是需要真金白银买单的。用到最后你很可能会发现，自己一个月花的算力成本、配套服务成本，不比招一个兼职实习生、一个应届毕业生低多少。

为什么各大厂热衷于推龙虾这类智能体？因为它是绝佳的流量入口，更是算力包的核心销售渠道。免费安装是获客手段，卖算力包、卖增值服务才是核心生意，你用得越深，付的钱就越多，这是一笔必须提前算清楚的账。

3、先搞清楚，自己有没有值钱的问题

龙虾的本质，永远是放大器。它能让你做事更快，但快，不等于能赚更多钱。

你月薪一万，用龙虾把工作效率提升 10 倍，还是月薪一万。对于想靠龙虾赚钱的人来说，最该考虑的，从来不是怎么把龙虾用熟、玩出更多花样，而是如何找到更值钱的问题，找到更有稀缺性的商业机会，并且解决它。

找到了，龙虾就是你的超级放大器，能帮你把商业价值放大十倍、百倍；找不到，它只会让你在无效的忙碌里，变得更加焦虑。

国内稳定 AI 创作 API 接入方案（纯技术分享）

玩ai用ai，都离不开稳定可靠的 AI 接口。海外 API 普遍存在延迟高、不稳定、配置复杂、成本昂贵等问题，为此我分享一套国内直连、实测稳定的 AI API 方案，适合开发者与普通用户快速落地 AIGC。

核心优势（实测验证）

• 国内网络直连，无需代理，低延迟、不丢包；
• 兼容 OpenAI、Gemini 原生格式，无缝迁移，零改造成本；
• 按 Token 透明计费，无最低门槛，月均成本仅几元；
• 覆盖文本、图文、视频等全场景 AIGC 能力；
• 提供完整文档与教程，新用户可领免费额度，失败返还，零试错成本。

核心接入信息（纯实操）

• Base URL：https://my.feishu.cn/wiki/NN6gwwcFJi1Pn2kCdWWcSofDnRh，飞书~
• 支持模型：文本 / 多模态主流模型全覆盖
• 接入方式：开发者替换 api_key + base_url 即可；普通用户可在 AI 客户端零代码配置。
   

---

结尾

小龙虾的爆火，本质上是大家对真正有用的 AI 应用的强烈期待，和害怕错过时代红利的焦虑心态，这完全可以理解。

2026 年，必然是 AI 应用的 “落地大爆发” 之年，我们会看到越来越多像 OpenClaw 这样的优秀 AI 工具出现，它们会不断降低工作的门槛，提升各行各业的效率。但无论工具如何迭代，我们都要记住一个底层逻辑：工具永远只是效率的放大器，它能帮你把值钱的事做得更快，但永远不能帮你找到什么事更值钱。

与其在焦虑里跟风追热点，生怕错过每一波热潮，不如先沉下心，找到属于自己的那个 “值钱的问题”，建立自己的核心壁垒。这，才是无论技术怎么迭代，都永远不会被淘汰的核心竞争力。