用 AI + Cursor 有段时间了，我最近整合了一部分我用过和常用的一些 MCP
Figma 配置比较复杂，我单独写了一篇文章Figma 配置

1. 前置准备

在安装任意 MCP 前，先确认本机具备以下环境：

• Node.js 18+（用于 npx 类型 MCP）
• Python 3.10+（用于 Python 包类型 MCP）
• Cursor 已安装并可读取 ~/.cursor/mcp.json

2. MCP 清单（功能 + 触发条件 + 安装方法）

2.1 neural-memory

• 功能：跨会话长期记忆、结构化存储和检索历史上下文。
• 作用：让助手在多轮任务中持续记住关键约束、偏好和决策信息。
• 触发条件：
  • 需要跨会话延续上下文；
  • 需要记录长期偏好、规则、项目约定；
  • 需要从历史记忆中检索信息辅助当前任务。
• 安装方法（Python）：
  1. 安装包：python3 -m pip install --user neural-memory
  2. 找到可执行文件：python3 -m site --user-base
  3. 将命令路径写入 MCP 配置（建议绝对路径）。
• 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "user-neural-memory": {
      "command": "/path/to/python-user-bin/neural-memory",
      "args": []
    }
  }
}

2.2 playwright

• 功能：浏览器自动化操作、页面交互测试、流程回归验证。
• 作用：用于本地 Web 应用自动化测试、端到端流程核对和 UI 行为验证。
• 触发条件：
  • 需要自动执行页面点击/输入/断言；
  • 需要复现并验证前端问题；
  • 需要回归关键业务流程。
• 安装方法（Node）：
  1. 直接使用 npx 启动：npx -y @playwright/mcp@latest
  2. 如首次执行较慢，等待依赖拉取完成后重试。
• 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "user-playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

2.3 filesystem

• 功能：在授权目录内执行文件读取、写入、检索和管理操作。
• 作用：让助手可直接处理项目文件（受目录白名单约束）。
• 触发条件：
  • 需要批量读写项目文件；
  • 需要在仓库内进行内容检索与修改；
  • 需要做文档、代码、配置文件维护。
• 安装方法（Node）：
  1. 直接使用 npx 启动：npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem
  2. 在 args 中声明允许访问的目录（最小权限原则）。
• 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "user-filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/workspace",
        "/path/to/another-allowed-dir"
      ]
    }
  }
}

2.4 sequential-thinking

• 功能：多步骤链式推理、复杂任务分解与中间过程校验。
• 作用：提升复杂问题求解的稳定性与可解释性。
• 触发条件：
  • 任务依赖多阶段推导；
  • 需要显式拆解步骤和验证过程；
  • 需要降低“跳步结论”风险。
• 安装方法（Node）：
  1. 直接使用 npx 启动：npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking
• 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "user-sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    }
  }
}

2.5 web_reader

• 功能：抓取网页内容并转换为结构化文本（如 Markdown）。
• 作用：用于网页资料阅读、链接内容提取、信息汇总。
• 触发条件：
  • 需要从 URL 获取正文内容；
  • 需要将网页内容转为可分析文本；
  • 需要做在线资料摘要或对比。
• 安装方法（Node）：
  1. 安装可用包并启动（示例）：npx -y mcp-web-reader
  2. 若包不可用，切换到组织内约定的替代包名并更新配置。
• 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "user-web_reader": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-web-reader"]
    }
  }
}

3. 统一安装流程（推荐）

1. 打开配置文件：~/.cursor/mcp.json
2. 在 mcpServers 中增加或更新目标 MCP 配置
3. 保存后重启 Cursor 使配置生效
4. 在工具列表确认 MCP 服务可见并可调用

4. 验证与排障

• 启动失败优先检查：
  • 本地命令是否存在（command 路径是否正确）
  • 依赖是否安装成功（pip / npx）
  • mcp.json 是否为合法 JSON
• 若仅某个 MCP 不可用：
  • 单独执行其 command + args 观察报错
  • 修正后重启 Cursor 再次验证

5. 安全与维护建议

• 使用最小权限：filesystem 仅授权必要目录
• 不在文档和配置中写入个人身份信息、密钥、Token
• 每月复核一次 MCP 可用性与调用频率，低频项可降级维护优先级