🛠️ MCP 工具调用 6 步完整流程

01.用户提问 & 发送工具 (Client -> LLM)

用户向系统提出问题。MCP Client（例如 Cline）会将“用户的问题”连同当前“可用的工具列表及其参数说明”一起打包，发送给大模型。

02.大模型决策 & 返回意图 (LLM -> Client)

大模型收到信息后进行大脑风暴（决策）：它会判断解决这个问题是否需要调用工具、需要调用哪个具体工具，并生成对应的参数。随后，它将这些调用意图以结构化的格式（如 JSON）返回给 MCP Client。

03.解析指令 & 请求执行 (Client -> Server)

MCP Client 扮演调度员的角色，它解析大模型发来的结构化指令，并严格按照 MCP 协议标准，向对应的 MCP Server 发起工具执行请求。

04.实际执行工具 & 返回结果 (Server -> Client)

MCP Server 接收到请求后，卷起袖子开始干活——执行实际的物理操作（例如：读取/写入本地文件、联网搜索、执行终端命令等）。任务完成后，它将执行结果反馈给 MCP Client。

05.转发执行结果 (Client -> LLM)

MCP Client 拿到结果后不做过多停留，直接将这份“工具执行报告”再次发送给大模型，供其阅读和整理。

06.整理总结 & 最终回复 (LLM -> 用户)

大模型根据收到的工具执行结果进行总结提炼，将其转化为人类易于理解的自然语言答案，并最终呈现给用户。流程圆满结束！

📌 总结小面板：三大角色清晰分工

为了避免概念混淆，你可以这样记忆这三个角色的核心职责：

🧠 大模型 (LLM)： “只动脑，不动手”。它专门负责理解需求、制定计划和最终的语言总结，绝对不参与实际的物理操作。

📬 MCP Client： “超级调度员”。它是沟通的桥梁，负责在用户、大模型和 MCP Server 之间来回传递消息、转发请求与结果。

👷 MCP Server： “一线执行者”。它拥有实际的操作权限，专门负责落地执行具体的工具操作（如文件处理、系统命令等）。