项目信息

• GitHub: https://github.com/brokermr810/QuantDinger

• Stars: 3,290 | Forks: 722

• 语言: Python | 许可: Apache-2.0

• 版本: v3.0.3

• 网站: https://www.quantdinger.com

一、项目概述

QuantDinger 是一个自托管、本地优先的量化交易平台，声称是"私人AI量化操作系统"。

核心理念：从想法 → AI辅助编码 → Python策略 → 回测 → 实盘执行 → 监控，全流程闭环。

主要特性

• 支持加密货币、股票（IBKR美股）、外汇（MT5）

• AI市场研究 + Python原生策略

• 回测引擎 + 实盘交易

• Docker一键部署

• AI Agent原生支持（MCP协议）

• 多用户支持 + 计费系统

二、技术架构

数据源 → 指标/信号/策略/回测/AI分析层 → 执行层

核心目录结构

• backend_api_python/ — Flask/Python后端API

• frontend/dist/ — 预构建Vue前端

• mcp_server/ — MCP服务器实现

• docs/ — 文档

• scripts/ — 部署脚本

• docker-compose.yml — 一键部署

技术栈

层级	技术
后端	Flask (Python)
前端	Vue.js (预构建)
AI协议	MCP (Model Context Protocol)
券商接口	IBKR (Interactive Brokers)
外汇接口	MT5 (MetaTrader 5)

三、核心功能解析

3.1 AI Agent系统

QuantDinger 最具差异化的功能是其 Agent Gateway：

API端点: /api/agent/v1

安全设计：

• 每个Agent调用都有审计日志

• 默认 paper-only（模拟交易）

• 实盘执行需要双重确认

Token作用域：

• R — Read（读取市场数据）

• B — Backtest（运行回测）

• W — Write（创建/编辑策略）

• T — Trading（交易，需要额外授权）

3.2 MCP服务器

MCP (Model Context Protocol) 是Anthropic提出的AI工具调用标准协议。

提供两种连接方式：本地stdio 和 远程HTTP

3.3 市场数据支持

市场	数据源	状态
加密货币	Binance/OKX/Bybit等	✅ 支持
美股	IBKR	✅ 支持
港股	IBKR	✅ 支持
外汇	MetaTrader 5	✅ 支持

四、部署方式

4.1 快速部署（2分钟）

macOS / Linux：

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git

cd QuantDinger && docker-compose up -d --build

4.2 访问

访问地址：http://localhost:8888

默认账号：quantdinger / 123456

首次登录后请立即修改默认密码

五、AI Agent使用指南

5.1 获取Agent Token

1. 登录管理后台

2. 进入 Sidebar → Agent Tokens

3. 点击 Issue Token

4. 选择权限范围（建议先选 R + B）

5. 复制Token（只会显示一次）

5.2 可用命令示例

• "Pull the last 90 daily candles for BTC/USDT"

• "Backtest the 20/60 SMA crossover on ETH/USDT 4h"

• "Create a strategy named eth-trend-bot"

六、适用场景

场景	推荐
加密货币量化交易	✅ 完美支持
美股/港股量化交易	✅ 需IBKR账户
外汇量化交易	✅ 需MT5
AI辅助市场研究	✅ MCP原生支持
多策略管理	✅ 内置支持

七、总结

优势：

• Docker一键部署，开箱即用

• AI Agent原生支持（MCP协议）

• 覆盖加密货币、股票、外汇多市场

• 完整量化工作流闭环

• 活跃社区（3,290 Stars, 722 Forks）

适用人群：

• 有海外券商账户的量化交易者

• 需要AI Agent辅助研究的团队

• 希望一键部署完整量化系统的用户