1，一键优化提示词：

（把qoder当做智能体使用）原提示词：我想使用https://github.com/jinhongzou/FinQ4Cn-mcp-server，麻烦帮我确认本地环境，是否已经搭建完成，如果完成，找出fs_server.py全路径，并帮我配置mcp.json文件

2，上下文压缩功能
Qoder 的上下文压缩功能为你提供会话上下文窗口的可见性，让你可实时查看当前会话的上下文用量，并引导你在不同场景下适时采取相应措施。

压缩当前会话（Compact Chat）（对整个功能进行重构）

• 适用场景： 围绕同一主题持续深入开发，会话变得冗长，上下文窗口快“撑满”时。
• 操作： 点击「压缩当前会话」，将自动为会话“划重点做总结”：
  • 智能总结： 保留关键代码逻辑等信息，剔除冗余内容，同时保留核心脉络。
  • 效果立现： 有效降低 Credits 消耗，同时提升 AI 响应速度。

新建会话（New Chat）

• 适用场景： 需要切换一个全新的话题或任务，例如从 Bug 修复转向新功能开发时。
• 操作： 点击「新建会话」，即可开启一个全新会话，为思路和成本双双“减负”。
  • 更准： 摆脱无关历史上下文干扰，让 AI 响应更精准。
  • 更省： 避免因无关上下文导致的 Credits 浪费。

由于上下文压缩会影响生成质量，为了最大限度保障质量，上下文压缩在两种情况下会被禁用：

• 对话的早期阶段，此时节省的 Credits 较少。
• 当 AI 正在生成回复时，此时压缩会中断或影响回复生成。

点击完成后，上下文会变小：

3，qoder不会存储源代码。

4，代码库索引，Codebase Index。当你打开项目时，Qoder 会自动为代码库建立索引，方法是生成文件嵌入向量。这使基于 AI 的代码理解、智能推荐和语义搜索成为可能。索引以增量方式进行，因此新建或已修改的文件会实时处理——无需人工干预。

支持最多 100,000 个文件的代码库。对于少于 10,000 个文件的代码库，自动更新默认开启。对于更大的代码库，需要手动启用索引。

.qoderignore 忽略索引文件配置

5，输入增强：为 AI 对话添加上下文，让 AI 准确理解需求并生成符合项目规范的代码。支持添加代码文件、项目目录、本地附件和项目规则。

6，选中部分代码片段作为上下文添加到输入框

7，团队统一代码生成规范 @rule

引用项目规则，让 AI 遵循特定的编码风格、框架约定或业务规范。规则会嵌入到每次模型调用的系统提示中，提供持久、可复用的上下文。适合定义编码风格、命名规范、框架使用约定等需要在整个项目中保持一致的指导信息。

添加方式

• 输入 @rule 选择已配置的规则
• 规则列表为空时，可通过快捷入口直接创建新规则，无需跳转到设置页面

规则文件（如  .qoder/rules 目录中的  .md 文件）既可作为  @rule 类型引用（持久上下文），也可通过  @file 类型搜索（普通文件）。

Qoder 支持为每个项目配置专属规则。规则存放于 .qoder/rules 目录中，仅对当前项目生效。它们可优化模型对你的编码偏好的适配，包括项目所用框架与代码风格。

存储与共享

• 规则文件直接存放在项目目录中，并通过 Git 等版本控制系统与团队成员共享，与代码库一同管理。
• 对于仅本地使用（不共享）的规则，请将 .qoder/rules 目录添加到项目的 .gitignore 文件中。

四种触发策略：选择 始终生效

8，记忆功能：Qoder 提供长期记忆功能。随着开发者与 Qoder 互动，它会逐步构建一套全面的记忆库，涵盖个人开发者、特定项目以及遇到的问题等信息。这些记忆会随时间自动整理并更新。借助这一能力，Qoder 能更高效地与开发者协作，并在长期使用中更深入地理解每位开发者的独特需求与上下文。

主动记忆

在智能会话面板切换到智能体模式，输入你希望 Qoder 记住的内容。Qoder 会保存这些信息。稍后你可以在智能会话面板中询问以检索这些信息。

查看记忆

点击底部栏或左侧导航的 知识中心，进入 Memory 面板查看已保存的记忆。在这里你可以：

• 搜索与筛选：支持搜索记忆，支持按照成熟度、分类、项目筛选记忆。
• 管理记忆：你可以编辑或移除不需要的条目。另外，你也可以在 Editor 的 Qoder 设置 > 记忆 中进行查看。

记忆范围

当开发者在项目中工作时，既有反映个人偏好的全局记忆，也有项目特定记忆会被激活，并在与 Qoder 的所有交互中生效。

9，Repo Wiki 项目地图：

知识引擎是 Qoder 的核心能力模块，负责自动沉淀和管理你在日常开发中产生的业务知识。它让 Agent 在每一次对话中都比上一次更了解你的项目——减少重复踩坑，提升回答精度，同时降低 Credit 消耗。知识引擎包含三类知识来源：
1，Repo Wiki：基于代码库自动生成的结构化文档，覆盖项目架构、模块关系与实现细节。
2，知识卡片（Knowledge Card）：从代码中提炼的高密度知识单元，包含架构文档、代码规约（Spec）和技术栈信息。
3，Memory（对话记忆）：从每次对话中自动提炼的踩坑记录、决策依据和项目经验，持久化沉淀为可复用知识。
以上三类知识汇入同一个引擎，无需人工整理，Agent 会在需要时自动调用。

两条路径自动沉淀知识：

• 代码侧：生成 Repo Wiki 时，系统自动将代码意图、设计方案和上下文讨论提炼为知识卡片；
• 对话侧：与 Agent 交互过程中的踩坑记录、决策依据和项目经验，自动提炼为 Memory 知识。

Repo Wiki 会为你的项目自动生成结构化文档，并持续跟踪代码与文档的变更。当你在开发过程中查询知识点、代码解释、增加功能特性时，Repo Wiki 会深入分析项目结构和代码实现，结合 Repo Wiki 与上下文信息，给出更准确、详细的解答和文档支持，并且让智能体具备更深入代码库认知。

Repo Wiki 生成

仓库中的 Wiki 不是静态的——它会与代码保持同步。Wiki 会在三种关键情况下更新。了解它们的触发时机与原因，有助于你保持 Wiki 的实时更新。

1. 初次生成 Wiki当你首次打开项目时，默认不存在 Wiki。你可以一键从零生成。
2. 检测到代码变更初次生成后，系统会持续监控代码的变更。如果你修改了已被 Wiki 记录的内容（例如函数签名、类定义、API 端点），系统会检测到当前代码与现有 Wiki 的不一致。你可以点击 更新 仅重新生成受影响的部分。

Repo Wiki 共享

仅适用于 0.2.0 及更高版本。

支持 Wiki 共享，助力团队内的知识更高效流动。当在本地生成 Wiki 时，系统会在代码仓库中自动创建一个专用目录：.qoder/repowiki。

基于当前项目，重新生成并完善repowiki相关文档。 会生成相关文档：/项目根目录下/docs/wiki.md

RepoWiki：使隐形知识显性化。代码库到知识文档的结构化呈现，让知识文档化、文档代码化。
RepoWiki 是阿里通义灵码（Qoder）平台推出的 AI 驱动功能，能为代码仓库自动生成、持续同步的结构化技术文档（如架构、模块、依赖、API 等）
核心价值‌：降低新成员上手成本、传承隐性设计决策、辅助 AI 编程。
依赖特定工具‌：目前仅集成于阿里 ‌Qoder/通义灵码‌（企业版/专属版），非 Git 或行业通用规范；生成内容含架构图谱、模块说明、调用关系。