你是不是也有这种感觉——市面上的AI Agent框架，要么太保守（啥都不敢干），要么太激进（权限给太多，裤子都能跑崩）。

更头疼的是，很多框架非要你装个新 App。我就想在微信、Telegram里直接聊，不行吗？

今天深入对比两个定位完全不同的开源项目：OpenClaw 和 Hermes Agent。

重点：截至2026年5月30日的最新数据。两个项目在5月28-29日连续发版，技术进步肉眼可见。

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🔥 先讲结论（30 秒看完）

如果你…	选 OpenClaw	选 Hermes Agent
想在微信/QQ/Telegram/WhatsApp里直接用 AI	✅ 24 个渠道，天生为聊天而生	⚠️ 23 个平台，偏开发工具
数据绝对不能上云	✅ 全本地存储，Gateway 在你机器上	✅ 也全本地
追求极致性能（冷启动、函数调用）	⚠️ Gateway 常驻运行，够用	✅ 冷启动 258ms、函数调用 -47%、session_search 4500x 提速
需要 AI 自己学会变强	❌ 不支持	✅ GEPA 进化引擎，自动优化 Prompt
想装完就能用	✅ npm 一把梭，Dashboard 浏览器开箱即用	⚠️ pip 安装，TUI 界面

最佳实践：OpenClaw 做消息入口网关，Hermes 做后端执行引擎，通过 MCP 协议打通。

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1. OpenClaw：一个「安安静静跑在你机器上」的多渠道 AI 网关

1.1 它到底是个啥？

很多人以为 OpenClaw 是个桌面 App——其实不是。

OpenClaw 是一个自托管的 Gateway 网关。它跑在你自己的电脑上（Mac / Windows / Linux），把你常用的聊天应用——微信、QQ、Telegram、WhatsApp、Discord……——全部接入一个 AI 助手。

打个比方：OpenClaw 是个「总机接线员」。你用微信发消息→它接住→转给 AI 处理→把回复通过微信发回给你。你不用装新 App，也不用学新界面。

奥地利开发者 Peter Steinberger 创建，MIT 协议，2025 年 11 月上线。

1.2 怎么跟你交互？

不是桌面 App，但有多种方式：

1. 1. 浏览器 Dashboard（http://127.0.0.1:18789/）——最常用

2. 2. 聊天应用——微信、Telegram、WhatsApp 里直接聊

3. 3. 命令行（openclaw gateway）

4. 4. macOS 菜单栏应用（原生 App）

5. 5. iOS / Android 节点应用（相机、语音、Canvas）

1.3 核心架构（三层）

你的消息（微信/QQ/Telegram/WhatsApp/Discord…）
        ↓
   Gateway 控制平面（消息路由 + 配对码验证）
        ↓
   Agent 执行层（AI 推理 + 工具调用 + 记忆检索）

• • Gateway 是核心中枢，管所有消息收发和路由，跑在 Node.js 上

• • Agent 是真正干活的 AI，可以按渠道独立分配

• • 配置文件：~/.openclaw/openclaw.json（JSON 格式）

1.4 记忆系统（全在本地，不上云）

OpenClaw 的记忆不依赖云端，全部存在你的机器上：

~/.openclaw/workspace/
├── MEMORY.md              ← 长期记忆（偏好、习惯、决策）
├── memory/
│   ├── 2026-05-29.md      ← 昨天的笔记
│   └── 2026-05-30.md      ← 今天的笔记

说白了就是：Agent 会把重要的事记在 MEMORY.md 里，把每天干的事记在 memory/YYYY-MM-DD.md 里。下次对话时，它会自动翻出来当上下文。

还有一个可选的 DREAMS.md——Agent 在后台（Dreaming 机制）扫描历史笔记，把有价值的整合进来。

1.5 24 个渠道支持

WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、IRC、Microsoft Teams、Matrix、飞书、LINE、Mattermost、Nextcloud Talk、Nostr、Synology Chat、Tlon、Twitch、Zalo、Zalo Personal、微信、QQ、WebChat

1.6 最新版本更新（v2026.5.27 → v2026.5.28-beta.2）

v2026.5.27（5 月 28 日发）

安全：

• • 群组 Prompt 隔离——群聊里 A 的 Prompt 不会影响 B

• • 危险命令拦截——rm -rf / 直接毙掉

• • Tailscale 暴露检测——没开认证就警告你

性能：

• • Gateway 热路径缓存

• • 会话读取优化

新东西：

• • OpenAI 兼容嵌入

• • Pixverse 视频生成

v2026.5.28-beta.2（5 月 29 日发）

模型支持：

• • Claude Opus 4.8（Anthropic 最新旗舰）

• • NVIDIA 精选模型（通过 NIM 平台）

• • Fal.ai Krea 图像

• • MiniMax 流式音乐

硬核能力：

• • 加密 PDF 文本提取——带密码的 PDF 也能读

• • GitHub Copilot 代理运行时——Copilot 也能当 Agent 用

• • 语音模型目录

• • Codex Supervisor 插件路径

1.7 怎么装？

# 就两步
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

# 打开 Dashboard
openclaw dashboard

浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/，配好模型 API Key，连上你的微信/Telegram，完事。

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2. Hermes Agent：一个「会自己教自己」的 AI 智能体

2.1 它是什么？

Hermes Agent 的定位是**「与你共同成长的 AI 智能体」**。核心黑科技是 GEPA（Genetic Evolutionary Prompt Architecture）进化引擎——Agent 能根据任务执行结果，自动优化自己的 Prompt。

人话翻译：Hermes 会「自己教自己」怎么把活干得更好。

由 Nous Research 主导开发，2026 年 2 月发布。v0.15.0 代号 「The Velocity」——顾名思义，快。

2.2 核心架构（插件化微服务）

你的消息（23 个平台：Dashboard/Telegram/Discord/Slack/ntfy…）
        ↓
   Core Agent Loop（极简核心，只剩 3.8k 行）
        ↓
   插件层（Provider/Platform/Tool——啥都能插）
        ↓
   存储 & 进化层（GEPA 引擎 + 四层记忆）

v0.15.0 的大重构：

• • 核心代码从 16,083 行→3,821 行（砍掉 76%）

• • 拆成 14 个独立模块

• • 一切插件化：换模型、加平台、加工具，都不用改核心代码

2.3 GEPA 进化引擎（真正的差异化能力）

工作原理：

1. 1. 接收任务 → Agent 生成初始 Prompt，调用工具执行

2. 2. 评估结果 → 根据质量打分（代码通过测试了没？搜索结果相关不？）

3. 3. Prompt 变异 → 分低的 Prompt，自动改写措辞、调整工具调用顺序、增删示例

4. 4. 迭代优化 → 重复「执行→评估→变异」，直到收敛

5. 5. 保存最优版 → 写入技能注册表，下次直接复用

这意味着什么？ 用 Hermes 写代码，第一次可能一般，第十次就上天了。它真的会进化。

2.4 记忆系统（四层，比 OpenClaw 多一层）

层级	存什么	生命周期
Conversation Memory	当前对话历史	会话级
Session Memory	跨会话偏好、项目上下文	永久
Workspace Memory	项目文件、代码、文档	项目级
Skill Memory  🔥	技能执行历史 + GEPA 优化的最优 Prompt	永久，全项目共享

Skill Memory 是关键差异——GEPA 引擎优化出的最优 Prompt 存这里，形成正向飞轮：用得越多，越聪明。

2.5 技能系统（运行时自生成）

跟 OpenClaw 需要手动写 SKILL.md 不同，Hermes 能自动生成技能：

1. 1. 你说「帮我分析这个网站的 SEO」

2. 2. Hermes 查注册表→没现成技能

3. 3. 内置 skill-creator 上场→自动生成 seo-analyzer 技能

4. 4. 保存到 ~/.hermes/skills/seo-analyzer/

5. 5. 下次类似任务直接调用

技能中心：v0.15.1 从 858 个扩展到 19,932 个（23 倍）。你可以不写任何一个技能，全从社区拿。

2.6 Kanban 多代理平台

v0.15.0 成熟的多 Agent 编排：

• • 任务自动拆解：复杂任务自动分拆，分配给不同 worker

• • Swarm v1 拓扑：根节点→并行 worker→审查器→合成器→共享黑板

• • 单任务不同模型：写代码用 Claude 3.7，翻译用别的模型

• • 定时任务：每天凌晨自动跑备份

• • worktree 隔离：每个任务独立 Git worktree，互不打架

2.7 版本更新详解（v0.15.0 → v0.15.1 → v0.15.2）

v0.15.0（5 月 28 日，The Velocity）

性能数据（官方公布，有对照实验）：

• • 每轮函数调用 -47%（31 轮对话从 39.9 万次→21.3 万次）

• • session_search4,500 倍提速（无额外 LLM 成本）

• • Termux 冷启动：2.9 秒→0.8 秒

• • hermes --version：701ms→258ms（-63%）

新功能（精选）：

• • Kanban 多代理平台成熟

• • Bitwarden Secrets Manager 集成（一个令牌替代所有 API Key）

• • ntfy 成为第 23 个消息平台

• • Promptware / Brainworm 防御

• • 技能包（Skill Bundles）

• • 15 个 P0 + 65 个 P1 修复

v0.15.1（5 月 29 日，The Patch Release）——修了一个很要命的 bug

1. 仪表盘 401 无限重载 🔥

v0.15.0 的严重 bug：回环模式下仪表盘会无限刷新。

怎么回事？ API 返回 401→系统以为是令牌过期→全页重载刷新令牌→但令牌其实是正常的→又 401→又重载→死循环。Firefox 表现为「导航风暴」，Chrome 表现为 React 重渲染风暴。

v0.15.1 修复：fetchJSON 加了个 allowUnauthorized 选项，回环模式下跳过这个脑残逻辑。

2. Docker 安全加固

之前 Docker 模式会自动推断 --insecure，把「想 LAN 访问」和「想关同源保护」混为一谈。v0.15.1 拆开了：要关同源保护？显式设 HERMES_DASHBOARD_INSECURE=1。

3. MCP 裸命令在 Docker 里终于能跑了

之前 npx、npm、node 这些裸命令在容器里 PATH 不对，静默失败。现在解析到 /usr/local/bin。

4. 技能中心：858→19,932 个（暴增 23 倍）

之前只拉了部分分页目录，现在拉全了。技能随便挑。

5-6. 还有：看板 worker 不再被 SIGTERM 卡死、技能页面侧边栏恢复了。

v0.15.2（5 月 29 日）——打包修复

pip install hermes-agent 时 plugin.yaml 清单不丢失了。就这么一件事。

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3. 一张表看清差异

维度	OpenClaw	Hermes Agent
是什么	自托管 Gateway 网关（Node.js）	自进化 AI 智能体（Python）
核心理念	多渠道统一入口，数据全本地	自进化，越用越聪明
交互方式	Dashboard / 聊天应用 / CLI / macOS App	CLI/TUI 优先
记忆系统	MEMORY.md + 每日笔记（2 层）	四层（含 Skill Memory）
技能系统	ClawHub 市场 + 手动编写 SKILL.md	19,932 个技能中心 + 运行时自生成
渠道数	24 个	23 个
**安全	配对码 + Docker 沙箱	Promptware/Brainworm 防御 + Bitwarden
自进化	❌	✅ GEPA 引擎
安装	npm install -g openclaw	pip install hermes-agent
冷启动	Gateway 常驻，无需频繁启动	258ms
session_search	未公开	4,500 倍提速
代码规模	未公开	核心 3.8k 行（精简 76%）

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4. 安全对比

OpenClaw 的安全策略

1. 1. 配对码验证：陌生人想接进来？先对配对码

2. 2. Docker 沙箱：非 main 会话的工具调用跑在 Docker 里，跟宿主隔离

3. 3. 数据全本地：不存在「云端泄露」的可能

曾经的安全事件（ClawHavoc，2026 年 3 月）： 前版本中恶意 Skill 通过 Prompt 注入读取用户数据。v2026.3.20+ 已修复：强化沙箱隔离，禁用 Skill 对控制平面的写入。

Hermes Agent 的安全策略（v0.15.0）

1. 1. Promptware / Brainworm 防御：内置约 15 个攻击模式库，记忆加载时扫描恶意 Prompt

2. 2. 工具结果分隔符：防止伪造系统内容

3. 3. security-guidance 插件：匹配危险代码写入模式

4. 4. Bitwarden 集成：API Key 不裸奔，统一管理

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5. 选型建议（对号入座）

你的情况	推荐
「我就想在微信里用 AI，不想装新 App」	OpenClaw
「我是企业 IT，安全合规是刚需」	OpenClaw（本地 Gateway + 配对码）
「我追求性能，冷启动不能超过 300ms」	Hermes Agent
「我想 AI 越用越聪明，自动优化」	Hermes Agent（GEPA 是独一份）
「我要写自定义技能但不想手写 SKILL.md」	Hermes Agent（自动生成）
「我全都要」	OpenClaw（消息入口）+ Hermes（执行引擎），MCP 打通

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6. 最佳实践：融合部署

架构：

微信/Telegram/WhatsApp 消息
        ↓
OpenClaw Gateway（收消息 + 验证身份 + 安全过滤）
        ↓
Hermes Agent（GEPA 引擎 + 自生成技能 + 执行）
        ↓
结果返回 Gateway
        ↓
消息发回给你

部署步骤：

# 第一步：装 OpenClaw（消息入口）
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
openclaw dashboard  # 配渠道

# 第二步：装 Hermes（后端引擎）
pip install hermes-agent
hermes config set mcp.enabled true
hermes config set mcp.server.port 8080
hermes serve

# 第三步：MCP 打通两个 Agent
# 在 OpenClaw Dashboard 里添加 Hermes 的 MCP 服务地址

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🚀 两个行动建议

1. 1. 想省事：直接装 OpenClaw→配好 Telegram bot→开始用。不需要学新界面，就跟你平时聊天一样。

2. 2. 想折腾：装 Hermes Agent→打开技能中心→装几个技能→体验 GEPA 进化。你会看到 AI 真的在变强。

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数据截至 2026 年 5 月 30 日。技术细节以官方文档为准。

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参考来源（不想踩坑直看这些）：

1. 1. OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai/

2. 2. OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw

3. 3. Hermes Agent 官方文档：https://hermes-agent.org/zh/

4. 4. Hermes Agent GitHub Releases：https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases

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