引言

当全球AI圈还在为大模型的技术突破争论不休时，另一场关于“应用落地”的暗战已经分出高下。

根据全球最大AI模型聚合平台OpenRouter最新发布的数据，3月30日至4月5日这一周，中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token，环比暴涨31.48%；而同期美国AI大模型周调用量仅为3.03万亿Token，环比增长仅0.76%。

这标志着中国AI大模型周调用量已连续五周超越美国，且差距正在加速扩大。更令人震撼的是，在OpenRouter平台调用量排名前十的模型中，前六席全部来自中国。

当许多人的目光仍聚焦在海外巨头的技术发布时，中国AI已在调用量这个关键指标上完成了对全球的“碾压”。本文将从最新动态、产业分析、深层驱动因素和未来展望四个维度，深度解析这场“Token洪流”背后的中国AI产业新格局。

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一、 最新战况：中国AI调用量“一骑绝尘”

1.1 核心数据全景

过去一个月，中国AI模型在OpenRouter平台上的表现堪称“现象级”：

• 周调用量从7.36万亿Token飙升至12.96万亿Token，涨幅达76%；

• 连续五周超越美国，且在最近一周，中国调用量已是美国的4.3倍；

• 全球AI大模型总调用量同期为27万亿Token，环比增长18.9%，其中中国贡献了近一半的增长。

1.2 最新“引爆点”：千问3.6-Plus打破全球纪录

4月2日，阿里正式发布新一代大语言模型Qwen3.6-Plus。上线仅一天，该模型就冲上OpenRouter日榜榜首，单日调用量突破1.4万亿Token，直接打破该平台的单日单模型调用量全球纪录。OpenRouter官方指出，这一数字大幅拉高了平台的历史上限。

此后数日，千问3.6-Plus的周调用量持续攀升至4.6万亿Token，稳居OpenRouter周榜第一。阿里千问3.6系列两款模型同时跻身全球前三。

1.3 榜单格局：中国模型的“集体登台”

根据OpenRouter最新数据，调用量排名前十的模型中，中国占据六席，按调用量从高到低依次为：阿里Qwen3.6-Plus、小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.7、DeepSeek V3.2、智谱GLM-5。

与一个月前相比，调用量前十中的中国模型从4个增至6个，国产模型集体“霸榜”，充分验证了中国AI产业从“技术追赶”到“应用爆发”的深层次转变。

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二、 从“追平”到“甩开”：美国为何“掉队”？

2.1 美国调用量的“增长瓶颈”

与中国调用量的暴增形成鲜明对比，美国AI大模型调用量长期徘徊在3万亿Token左右，环比增速极低，甚至出现负增长。

分析人士认为，美国调用量增长乏力背后有多重原因：一是美国企业更倾向于私有化部署或自研模型，API调用并非主流使用方式；二是API调用成本较高，中小开发者在成本敏感场景中更为谨慎；三是监管与合规环境日趋严格，部分行业对使用外部API持保守态度。

2.2 中国模型的“三重护城河”

反观中国，调用量的爆发式增长背后，是开源、成本、架构三大优势的叠加效应。

第一，开源浪潮席卷全球。 以DeepSeek为代表的国产开源模型，不仅开放权重供开发者本地部署，更带动了整个行业走向透明与共享。DeepSeek V3.2已稳居OpenRouter调用量前五，其“开源引流、API变现”的正向循环正在加速。

第二，API价格“跌到地板”。 2024年以来，中国大模型API价格经历多轮下调。DeepSeek率先将千Token成本降至1分钱以下，阿里、百度、腾讯等迅速跟进推出“免费额度+超低价”套餐。当调用成本降至“可忽略不计”的程度，开发者自然蜂拥而至。

第三，架构创新降低算力门槛。 阿里千问3.6-Plus等国产模型在架构设计上实现了“以小胜大”——以远少于海外模型的总参数实现同等甚至更强的性能，大幅降低单次调用的算力消耗和成本。

这三重护城河共同构成了中国AI调用量持续增长的核心驱动力。

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三、 应用落地：从“空中楼阁”到“产业刚需”

调用量的爆发绝非空穴来风，其背后是中国AI在各行各业的大规模应用落地。

3.1 金融业：大模型成为“智能决策引擎”

神州信息近期中标国内某TOP级城商行对公场景大模型应用项目，通过金融大模型整合账户、资金、风险等多维度信息，构建对公客户360°画像，实现数据智能驱动的精准服务。这标志着大模型在金融核心业务场景中已从“试验性探索”走向“规模化应用”。

3.2 工业制造：AI赋能“研产供销服”

烽火通信的FitAI智能应用平台入选湖北省人工智能典型应用场景，覆盖从算力适配、模型管理到应用落地的全流程服务体系，为工业AI应用提供了“一站式、低门槛”的核心支撑。东风太极大模型通过备案后，正加速赋能企业“研产供销服”全价值链，实现运营智能化与决策科学化。

3.3 智能汽车与物流：大模型“开进”现实世界

别克至境E7行业首发搭载新一代豆包大模型，依托实时语音大模型技术，实现车机系统从“功能性工具”向“类人智能”的跨越，将车载交互升级为“可思考、会交流、能成长”的智能体验。

万联易达以“万联摩尔”全产业AI大模型为核心，推出覆盖AI智能体、企业AI数字经纪人、产业智能体互联网等多种形态的全栈解决方案，正在重塑产业智能协同范式。

3.4 企业级应用：MaaS向“TokenHub”进化

腾讯云在近期峰会上发布涵盖从基础设施、模型、生态到应用的智能体产品全景图，将MaaS平台升级为TokenHub，同时推出企业级智能体治理方案，并全面开源底层平台Cube。这标志着大模型在企业级市场的渗透正在从“能力接入”走向“生态共建”。

长江证券在近期研报中指出，国产模型已在OpenRouter平台占据调用量前五，头部模型公司已验证了模型能力向商业价值的有效转化能力。

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四、 基础设施：算力与电力的“双向奔赴”

4.1 算力基础设施加速布局

大规模调用量的背后，是算力基础设施的全面升级。

2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，并强调“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”，为算力产业发展划定了清晰方向。工信部近日也明确提出，推动国家高新区加快布局智能算力设施，建设高质量数据集，筑牢数智化发展底座。

4.2 “算电协同”破解能耗难题

AI模型的大规模调用消耗大量电力。有分析指出，中国西部戈壁的光伏板、草原的风电机组中涌动的电流，经全球最大电网汇入智算集群，转化为AI处理信息的最小单元——Token，再以光速跨越山海，抵达全球终端。

“算电协同”正是通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统深度融合，实现算力供给与绿色能源的高度协同，为持续增长的AI调用需求提供坚实保障。

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五、 冷静思考：Token量领先不等于全面领先

在一片欢呼声中，我们也需要保持冷静审视。

第一，OpenRouter数据仅代表全球调用量的“一角”。 有分析指出，OpenRouter每周Token调用量仅占全球总量的2%左右，以此描绘全貌远不足以反映全球大模型Token调用的真实情况。但更值得关注的是，中国模型已在OpenRouter平台持续一个多月保持领先，这一“趋势”的意义远大于“绝对值”。

第二，基础研究仍需追赶。 在权威大模型基准测试中，海外头部闭源模型仍占据榜单前列，中国在基础模型架构、核心算法等“根技术”上仍有追赶空间。调用量的领先不等于技术全面领先。

第三，企业API调用与C端免费应用的“鸿沟”。 部分国产模型调用量的爆发性增长，与其在C端市场的免费策略高度相关。如何将调用量有效转化为商业价值，仍是行业面临的核心课题。

第四，全球竞争远未落幕。 Meta、谷歌等海外巨头仍在持续发布新一代模型，全球AI竞争正从“单点突破”走向“体系化对抗”。

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六、 未来展望：从“Token洪流”到“产业变革”

站在这个时间节点，展望中国AI产业的未来，有几个趋势值得关注：

一是多模态调用即将爆发。 当前调用量仍以文本为主，但随着视频生成、语音交互、图像理解等模型日益成熟，多模态API调用将迎来新一轮指数级增长。

二是“Token经济”重塑产业护城河。 有评论指出，“流量为王正在被Token为王的新秩序取代”。调用量正成为衡量AI模型商业价值的关键指标，头部模型公司已验证了模型能力向商业价值的有效转化。

三是国产模型加速“出海”。 千问3.6-Plus在OpenRouter平台上刷新全球纪录，标志着国产模型的国际影响力正在攀升。通过更低的价格、更好的多语言支持，中国模型有望在海外市场占据更大份额。

四是从“同质化接入”走向“差异化落地”。 随着市场成熟，行业正从同质化接入转向依托强大基座的差异化落地，这对模型厂商提出了更高要求。

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结语

中国AI模型调用量连续五周领跑全球，是产业生态厚积薄发的必然结果。它标志着中国在AI应用落地层面已走在世界前列，也为全球AI发展提供了“中国样本”。

但我们不应止步于调用量的领先。如何将Token量转化为核心竞争力？如何在基础研究中实现突破？如何在全球竞争中保持可持续优势？这些都是我们需要回答的问题。

对于开发者而言，这是一个前所未有的好时代——海量的API资源、低廉的调用成本、丰富的应用场景，让每个人都能将AI转化为生产力。未来，随着模型能力持续进化、调用成本进一步下降，AI将像水电一样成为社会的基础设施。

而中国，正站在这场变革的中心。