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  • 方法1：使用Cython编译python模块为pyd
  • 方法2：使用nuitka打包现有py代码

方法1：使用Cython编译python模块为pyd

1. 文件后缀名称推荐使用pyx，py也可以；
2. 需要创建setup.py编译文件；
3. 编译为pyd后调用logging无法输出行号、文件名、函数名；

• 安装pip install setuptools Cython

• 创建一个hello.pyx文件，如果在pycharm中不能高亮显示则打开【文件】【设置】【编辑器】【文件类型】【python】，添加一个*.pyx；

  

  
  def fun1():
      print("Hello from plugin function fun1!")
  
  class Hello:
      def __init__(self):
          pass
      def fun(self):
          print("Hello from plugin class Hello!")
  

• 创建一个setup.py文件，用于将hello.pyx编译为pyd；

  from setuptools import setup
  from Cython.Build import cythonize
  
  setup(
      ext_modules = cythonize("hello.pyx"),
      zip_safe=False,
  )
  

• 运行 python setup.py build_ext --inplace 来编译生成扩展模块。

• 静态导入模块

  from plugins.hello import *
  
  fun1()
  h = Hello()
  h.fun()
  

• 动态导入模块（可实现插件）

  import importlib
  
  # 动态导入 plugins.hello 模块
  module = importlib.import_module("plugins.hello")
  # 或者
  sys.path.insert(0, plugin_path) # 添加插件目录到系统路径，以便可以找得到插件
  module = importlib.import_module("hello")
  
  # 从模块中获取 fun1 函数并调用
  fun1 = getattr(module, "fun1")
  fun1()
  
  # 从模块中获取 Hello 类并实例化，然后调用其 fun 方法
  Hello = getattr(module, "Hello")
  h = Hello()
  h.fun()
  
  

方法2：使用nuitka打包现有py代码

1. 打包为pyd后调用logging可以输出文件名、行号等信息，保持了Python的调用栈信息；
2. 打包速度较慢、生成文件体积大；

• 安装pip install nuitka
• 使用命令nuitka --module your_module.py编译为pyd；（编译单文件）
• 使用命令nuitka --module --include-package=src src将src模块编译为pyd（一个包）
  • 确保模块有__init__.py文件，这样 Python 会把它当作包处理;
  • –module 表示生成 .pyd 文件;
  • –include-package=src 指定要包含的包（假设你的包名为 src）；
  • src 是要打包的包目录；