【n8n】学习n8n【07】：我的天，更自动化的n8n工作流创建工具【n8n-mcp-server】来了，很惊艳

正经教主

2397人浏览 · 2025-08-06 16:37:06

正经教主 · 2025-08-06 16:37:06 发布

📚前言

目标

在github上，有可以直接调用生成n8n工作流的mcp工具：n8n-mcp-server，给trae、ChatWise等部署上，直接在对话过程中，就可以把想要的工作流生成到n8n了，这个自动化程度结对比上一篇，用AI智能体自动创建工作流的自动化程度高，上一篇大家可以参考

【n8n】学习n8n【06】：用AI创建n8n工作流-CSDN博客

官方地址

leonardsellem/n8n-mcp-server: MCP server that provides tools and resources for interacting with n8n API

📚开始部署安装测试

1、安装note.js

官网（Node.js — Run JavaScript Everywhere）下载安装很简单，如需参考安装文档，请参考：

【基础】Node.js 介绍、安装及npm 和 npx功能了解-CSDN博客

版本不低于Node.js 20 ，版本查看命令：

2、下载源文件

创建一个空白文件夹，作为安装文件夹，在dos终端打开文件夹，执行下面命令：

git clone https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git

如果你运行这个命令，像我一样，遇到了下面的错误：

fatal: unable to access 'https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate

解决办法如下：

o resolve the SSL certificate error when cloning the repository, try configuring Git to use the Windows certificate store first:
 git config --global http.sslBackend schannel
If that doesn't work, you can temporarily disable SSL verification for this clone operation (not recommended for security-sensitive repositories):
 git -c http.sslVerify=false clone https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git
The first method is preferred as it maintains security by using your system's trusted certificates. After running either command, you should be able to clone the repository successfully.

我就都给他执行了，结果好用：

3、修改配置文件

Mac和Linux系统不需要这一步，Windows系统进行如下修改。

在下载的文件夹n8n-mcp-server，找到package.json，删除第8行，tsc后面的字符串：

修改的结果:

4、安装

1）执行命令，安装依赖：

cd n8n-mcp-server

# Install dependencies
npm install

如果你像我一样，执行过程遇到这样的问题：

你就像我一样，执行一下给出的命令，在重新运行下安装代码

npm audit fix

执行效果：

2）然后，执行下面命令构建项目：

# Build the project
npm run build

执行效果：

5、准备MCP配置信息

1）build路径

E:\06AIplace\n8n-mcp-server\build

2）本地n8n地址：

http://localhost:5678/

3）n8n的API Key：

在n8n的设置中，创建API Key：

保存后，把生产的key保存下来，备用。

6、配置MCP

1）在Trae中的MCP配置示范

打开Trae，使用ctrl+U，显示AI对话框：

在github上，拷贝配置mcp的代码：

即下面配置信息：

{
  "mcpServers": {
    // Give your server a unique name
    "n8n-local": {
      // Use 'node' to execute the built JavaScript file
      "command": "node",
      // Provide the *absolute path* to the built index.js file
      "args": [
        "/path/to/your/cloned/n8n-mcp-server/build/index.js"
        // On Windows, use double backslashes:
        // "C:\\path\\to\\your\\cloned\\n8n-mcp-server\\build\\index.js"
      ],
      // Environment variables needed by the server
      "env": {
        "N8N_API_URL": "http://your-n8n-instance:5678/api/v1", // Replace with your n8n URL
        "N8N_API_KEY": "YOUR_N8N_API_KEY", // Replace with your key
        // Add webhook credentials only if you plan to use webhook tools
        // "N8N_WEBHOOK_USERNAME": "your_webhook_user",
        // "N8N_WEBHOOK_PASSWORD": "your_webhook_password"
      },
      // Ensure the server is enabled
      "disabled": false,
      // Default autoApprove settings
      "autoApprove": []
    }
    // ... other servers might be configured here
  }
}

填入MCP的配置里，然后确认就可以：

配置信息有错误，我们打开修改一下：

把前边准备的信息，进行对应修改：

⚠️注意：Trae的所有MCP配置信息在一起，注意改自己的mcp信息，不要改到其他的mcp配置上去了

保存关闭修改的配置文件，就可以看到mcp是可用状态，下拉后有相关服务函数：

2）ChatWise下的MCP配置示范

3）Cherry Studio下的MCP配置示范

把Trae中对应的mcp配置拷过来就可以了：

确定后，在mcp列表打开n8n-local，显示出其所有工具，就对了：

7、测试效果

在trae中，AI对话里，设置“与MCP协作”：

然后输入我的要求：

请帮我创建一个每日食谱的工作流。我希望它每天早上7点自动运行，为我推荐当天的早餐、午餐和晚餐菜单，然后通过发到我的835~~@qq.com邮箱。可以参考我上传的工作流示例文件，为我生成新的工作流。

把上篇文档里创建的工作流的json导出来给AI参考，因为里面有大模型调用，及邮件发送节点。

上篇文档的工作流参见：

【n8n】学习n8n【06】：用AI创建n8n工作流-CSDN博客

最终这样：

执行效果：

生成的json有错误，而且还没有部署，于是我只能再给他发布了一个部署的要求：

经过他不懈的努力，终于有了结果：

然后，在我的n8n里，居然真的看到了一个新的工作流：

运行工作流，果然还是有错误，需要调整：

主要是js代码的语法错误，确实比较复杂：

人为调整了一下，执行效果为：

总的json文件为：

{
  "name": "每日食谱推荐",
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "rule": {
          "interval": [
            {
              "triggerAtHour": 7
            }
          ]
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        0,
        0
      ],
      "id": "schedule-trigger",
      "name": "定时触发"
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "={{JSON.stringify($json)}}",
        "hasOutputParser": true,
        "options": {
          "systemMessage": "你是专业营养师，需为用户生成每日三餐食谱。输出格式必须为JSON数组，包含早餐、午餐、晚餐三个对象，每个对象需有name(菜名)、ingredients(食材数组)、instructions(步骤数组)、nutrition(营养信息)字段。示例格式：[{\"meal\":\"早餐\",\"name\":\"全麦吐司配鸡蛋\",\"ingredients\":[\"全麦面包2片\",\"鸡蛋1个\",\"牛奶200ml\"],\"instructions\":[\"吐司烤至金黄\",\"煎蛋\",\"搭配牛奶食用\"],\"nutrition\":{\"calories\":350,\"protein\":18,\"carbs\":42,\"fat\":12}}]"
        }
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 1.9,
      "position": [
        400,
        0
      ],
      "id": "ai-agent",
      "name": "食谱生成AI"
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "qwen3-30b-a3b",
          "mode": "list"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        400,
        208
      ],
      "id": "openai-model",
      "name": "OpenAI模型",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "zQcMYmig8YMIElTm",
          "name": "aliBailianAcc"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsonSchemaExample": "[{\"meal\":\"早餐\",\"name\":\"示例菜名\",\"ingredients\":[],\"instructions\":[],\"nutrition\":{}}]"
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        608,
        208
      ],
      "id": "output-parser",
      "name": "结构化输出解析器"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "return { html: `<html>\n\n<head>\n    <style>\n        body {\n            font-family: Arial, sans-serif;\n            line-height: 1.6;\n        }\n\n        .meal {\n            margin-bottom: 20px;\n            padding: 15px;\n            border: 1px solid #eee;\n            border-radius: 8px;\n        }\n\n        h2 {\n            color: #333;\n        }\n\n        .ingredients {\n            color: #666;\n        }\n\n        .instructions {\n            margin-top: 10px;\n        }\n    </style>\n</head>\n\n<body>\n    <h1>今日食谱推荐 (${new Date().toLocaleDateString('zh-CN')})</h1>\n\n    ${$input.all().map(item => `   <div class='meal'>\n        ${item.json.output.map(lanch=>` \n        <h2>${lanch.meal}</h2>\n        <h3>${lanch.name}</h3>\n        <div class='ingredients'><strong>食材:</strong>  ${lanch.ingredients.join(', ')}</div>\n        <div class='instructions'><strong>做法:</strong>\n            <ol>${lanch.instructions.map(step => `<li>${step}</li>`).join('')\n                }</ol>\n        </div>\n        `)}    \n    \n        </div>`   \n      ).join('')\n    }\n    \n</body>\n\n</html>`};"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        800,
        0
      ],
      "id": "format-html",
      "name": "格式化HTML内容"
    },
    {
      "parameters": {
        "fromEmail": "83558254@qq.com",
        "toEmail": "83558254@qq.com",
        "subject": "=每日食谱推荐 -  {{new Date().toLocaleDateString('zh-CN', {timeZone: 'Asia/Shanghai', weekday: 'long', year: 'numeric', month: 'long', day: 'numeric'})}}\n",
        "html": "={{ $json.html }}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.emailSend",
      "typeVersion": 2.1,
      "position": [
        1008,
        0
      ],
      "id": "send-email",
      "name": "发送邮件",
      "webhookId": "814a5711-c225-4689-97de-67ba1e822dcf",
      "executeOnce": true,
      "credentials": {
        "smtp": {
          "id": "O7gXCfdEZC6neGWP",
          "name": "QQSMTP"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "return [{json:{}}];"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        208,
        0
      ],
      "id": "start-signal",
      "name": "启动信号"
    }
  ],
  "pinData": {
    "食谱生成AI": [
      {
        "json": {
          "output": [
            {
              "meal": "早餐",
              "name": "全麦吐司配鸡蛋",
              "ingredients": [
                "全麦面包2片",
                "鸡蛋1个",
                "牛奶200ml"
              ],
              "instructions": [
                "吐司烤至金黄",
                "煎蛋",
                "搭配牛奶食用"
              ],
              "nutrition": {}
            },
            {
              "meal": "午餐",
              "name": "鸡胸肉沙拉",
              "ingredients": [
                "鸡胸肉150g",
                "混合生菜50g",
                "樱桃番茄10颗",
                "黄瓜半根",
                "橄榄油5ml",
                "柠檬汁5ml"
              ],
              "instructions": [
                "鸡胸肉煎熟切片",
                "生菜撕碎，番茄对切，黄瓜切片",
                "所有食材放入碗中",
                "淋上橄榄油和柠檬汁"
              ],
              "nutrition": {}
            },
            {
              "meal": "晚餐",
              "name": "清蒸鲈鱼配糙米",
              "ingredients": [
                "鲈鱼1条(约200g)",
                "糙米100g",
                "西兰花100g",
                "姜丝适量",
                "蒸鱼豉油10ml"
              ],
              "instructions": [
                "鲈鱼清理干净，加姜丝腌制10分钟",
                "水开后入锅蒸12分钟",
                "糙米煮熟",
                "西兰花焯水3分钟",
                "蒸好后淋蒸鱼豉油"
              ],
              "nutrition": {}
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "connections": {
    "定时触发": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "启动信号",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "启动信号": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "食谱生成AI",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "OpenAI模型": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "食谱生成AI",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "结构化输出解析器": {
      "ai_outputParser": [
        [
          {
            "node": "食谱生成AI",
            "type": "ai_outputParser",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "食谱生成AI": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "格式化HTML内容",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "格式化HTML内容": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "发送邮件",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "active": false,
  "settings": {
    "saveExecutionProgress": true,
    "saveManualExecutions": true,
    "saveDataErrorExecution": "all",
    "saveDataSuccessExecution": "all",
    "executionTimeout": 3600,
    "timezone": "UTC"
  },
  "versionId": "daf28183-a9d1-4a52-937f-2679e0558c0f",
  "meta": {
    "instanceId": "88bf91ff3432d87c5f85f4ca9fcb7aa3c0e08ca79367356d87d5e8f0b5f0bcd4"
  },
  "id": "Ix6QEHzAtzS3yYW5",
  "tags": []
}

📚结论

哇，这个效果已经很感动了，离机器人🤖“取代”人类，又进了一步，哇哈哈😄😄😄

MCP技术社区

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